Motubrain
World Action Model opracowany przez ShengShu Technology, przeznaczony do sterowania robotami w środowiskach fizycznych. Łączy percepcję, przewidywanie i generowanie akcji w jednym modelu.
Motubrain
World Action Model opracowany przez ShengShu Technology, przeznaczony do sterowania robotami w środowiskach fizycznych. Łączy percepcję, przewidywanie i generowanie akcji w jednym modelu.
Klasyfikacja systemu
3Typ systemu AI wykorzystywany w systemach robotycznych, gdzie istotna jest integracja z percepcją środowiska, sterowaniem, planowaniem ruchu lub działaniem w świecie fizycznym.
Dla systemów AI istotnie związanych z robotyką lub działaniem w fizycznym środowisku. Niezalecany dla zwykłych asystentów cyfrowych bez warstwy robotycznej.
Typ systemu AI zdolny do pracy na wielu modalnościach jednocześnie lub naprzemiennie, np. tekstowej, wizualnej, głosowej i dokumentowej, co rozszerza zakres możliwych interakcji i zastosowań.
Dla systemów, które realnie obsługują wiele typów wejścia lub wyjścia. Niezalecany dla systemów stricte tekstowych.
Typ systemu AI, który potrafi nie tylko odpowiadać, ale również działać: planować kroki, wykorzystywać narzędzia, podejmować decyzje i realizować zadania w sposób bardziej autonomiczny.
Dla systemów o realnej warstwie agentowej, z planowaniem, narzędziami lub wykonaniem działań. Niezalecany dla prostych chatbotów bez działania narzędziowego.