Machine Learning
Kurs wprowadza w podstawy uczenia maszynowego — od matematycznych fundamentów po pierwsze modele predykcyjne. Przeznaczony dla osób bez doświadczenia w ML, które chcą zrozumieć jak działają algorytmy uczące się na danych.
7 rozdziałów · 32 lekcjeKlasyczne MLPoczątkujący
Prompt Engineering w praktyce
Opanuj sztukę tworzenia skutecznych promptów dla modeli językowych. Od podstaw po zaawansowane techniki jak Chain of Thought, RAG i prompt chaining.
16 rozdziałów · 56 lekcjiLLM / NLPPoczątkujący
Python — od podstaw do zaawansowanego
Kompletny kurs Pythona — od pierwszego print() po asyncio, generatory, typing zaawansowane, performance, multiprocessing i packaging. 20 rozdziałów, 80 lekcji, 400 pytań.
25 rozdziałów · 100 lekcjiProgramowaniePoczątkujący
Sieci neuronowe od podstaw do nowoczesnej AI
Kurs przeznaczony dla programistów i data scientists z podstawową znajomością Pythona, którzy chcą zrozumieć budowę i działanie sieci neuronowych. Po ukończeniu uczestnik samodzielnie implementuje, trenuje i optymalizuje głębokie sieci konwolucyjne i rekurencyjne.
13 rozdziałów · 65 lekcjiDeep LearningŚredniozaawansowany
Buduj agenty AI z LangChain
Praktyczny kurs budowania agentów AI z LangChain dla osób, które znają już podstawy pracy z modelami językowymi i chcą tworzyć wieloetapowe aplikacje agentowe.
8 rozdziałów · 32 lekcjeAgentic AIŚredniozaawansowany
Transformer od zera
Zaawansowany kurs budowy architektury Transformer od podstaw w PyTorch. Szkielet kursu przygotowany do późniejszego dodania działów i lekcji.
10 rozdziałów · 40 lekcjiArchitektura AIZaawansowany