Architektura agentów AI — ReAct, pamięć, planowanie i systemy wieloagentowe · Agent AI — architektura, nie chatbot
Pętla agentowa: Observe → Think → Act → Observe
Agent AI — architektura, nie chatbot
Wprowadzenie
ReAct (Reasoning + Acting) to najpopularniejszy wzorzec pętli agentowej. Lekcja rozkłada go na komponenty: jak wygląda scratchpad, jak LLM generuje Thought/Action/Observation, jak pętla wykrywa warunek zakończenia i co się dzieje gdy krok zawiedzie. Pseudokod i konkretne przykłady formatu promptu.