Architektura agentów AI — ReAct, pamięć, planowanie i systemy wieloagentowe · Pamięć agenta — od kontekstu do vector store
LLM jest bezstanowy — pamięć to architektoniczny trick
Pamięć agenta — od kontekstu do vector store
Wprowadzenie
LLM nie pamięta niczego między wywołaniami — każde zapytanie to czysta tablica. Cała "pamięć" agenta to iluzja utkana przez architekta: context window wypełniona starannie dobraną historią, wynikami narzędzi i pobranymi wspomnieniami. Ta lekcja rozbiera, co to oznacza technicznie, jakie granice z tego wynikają i dlaczego to nie jest błąd, lecz celowy design trade-off.