Architektura agentów AI — ReAct, pamięć, planowanie i systemy wieloagentowe · Pamięć agenta — od kontekstu do vector store
Memory stream i retrieval scoring: recency × importance × relevance
Pamięć agenta — od kontekstu do vector store
Wprowadzenie
Generative Agents (Park et al. 2023) zdefiniowały architekturę memory stream: każde zdarzenie jest zapisywane z timestamp i oceną ważności, a retrieval odbywa się przez ważony iloczyn trzech sygnałów: recency (świeżość), importance (ważność) i relevance (trafność semantyczna). Lekcja rozbiera każdy komponent, formułę łączącą, jak oblicza się importance (LLM-based scoring) i jakie są praktyczne implikacje projektowe.