Architektura agentów AI — ReAct, pamięć, planowanie i systemy wieloagentowe · Pamięć agenta — od kontekstu do vector store
Reflection — synteza wspomnień wyższego rzędu
Pamięć agenta — od kontekstu do vector store
Wprowadzenie
Reflection to mechanizm, w którym agent "myśli o swoich wspomnieniach" i generuje nowe, wyższe-poziomowe wpisy: obserwacje, wnioski, zasady i prognozy. W Generative Agents Park et al. (2023) reflection jest triggerowany periodycznie i produkuje nowe węzły w memory stream, które następnie uczestniczą w dalszym retrieval. Lekcja rozbiera: jak działa trigger, jak przebiega generacja refleksji, dlaczego refleksje mają wyższy importance i jak hierarchicznie buduje się wiedzę agenta.