Architektura agentów AI — ReAct, pamięć, planowanie i systemy wieloagentowe · Pamięć agenta — od kontekstu do vector store
Short-term memory — context window jako RAM agenta i jego limity
Pamięć agenta — od kontekstu do vector store
Wprowadzenie
Context window to jedyna "tablica robocza" bezstanowego LLM. W niej mieści się wszystko, czym agent operuje w danej chwili: instrukcje systemowe, historia rozmowy, wyniki narzędzi, pobrane wspomnienia i plany. Lekcja bada twardy limit tokenów, koszt inferencji, techniki zarządzania oknem (truncation, summarization, selective compression) i ograniczenia architektoniczne wynikające z tej skończoności.