Architektura agentów AI — ReAct, pamięć, planowanie i systemy wieloagentowe · ReAct — pętla rozumowania i działania
Bounded ReAct w produkcji — max_steps, infinite loop detection, error trace jako observation
ReAct — pętla rozumowania i działania
Wprowadzenie
Akademicki ReAct zakłada zawsze terminację przez Finish action. Produkcja wymaga twardych gwarancji: max_steps jako hard ceiling, detekcja infinite loops (powtórzonych Action-Observation par), error trace routing (błędy narzędzi wracają jako Observations zamiast crashować agenta), graceful degradation i observability przez structured reasoning traces. Ta lekcja buduje production-grade bounded ReAct runner od pseudokodu po konkretne decyzje architektoniczne — bez LangChain, bez AutoGen, tylko Python-like pseudokod i pattern library.