Robocikowo>ROBOCIKOWO

Architektura agentów AI — ReAct, pamięć, planowanie i systemy wieloagentowe · ReAct — pętla rozumowania i działania

ReAct na zadaniach decision-making — ALFWorld i WebShop

ReAct — pętla rozumowania i działania

Wprowadzenie

Obok zadań knowledge-intensive ReAct paper testuje również środowiska interaktywne wymagające sekwencji decyzji: ALFWorld — środowisko household navigation gdzie agent musi znaleźć i manipulować obiektami (symulator text-based z ALFRED benchmark), i WebShop — środowisko e-commerce gdzie agent przegląda stronę internetową żeby kupić produkt spełniający specyfikację użytkownika. Ta lekcja analizuje architekturę obu środowisk, wyniki empiryczne, specyficzne wzorce błędów i klucz do wysokiej skuteczności ReAct w interactive sequential decision-making.