Architektura agentów AI — ReAct, pamięć, planowanie i systemy wieloagentowe · ReAct — pętla rozumowania i działania
Problem: reasoning bez działania vs działanie bez rozumowania
ReAct — pętla rozumowania i działania
Wprowadzenie
Przed ReAct istniały dwa osobne światy: modele generujące łańcuchy myślowe (Chain-of-Thought, Least-to-Most) ale niezdolne do wywoływania zewnętrznych narzędzi — oraz systemy action-only, które klikały, przeszukiwały i wykonywały polecenia bez wewnętrznego uzasadnienia kroków. Ta lekcja analizuje ograniczenia obu podejść, pokazuje konkretne typy błędów które generują i wyjaśnia, dlaczego ich integracja jest architektonicznie nieunikniona dla agentów wykonujących wieloetapowe zadania w otwartych środowiskach.