Architektura agentów AI — ReAct, pamięć, planowanie i systemy wieloagentowe · Reasoning — jak LLM myśli przed działaniem
BFS vs DFS w ToT — strategie przeszukiwania przestrzeni myśli
Reasoning — jak LLM myśli przed działaniem
Wprowadzenie
Tree of Thoughts nie definiuje jednej strategii przeszukiwania — wybór między BFS (breadth-first search) i DFS (depth-first search) drastycznie zmienia tradeoffs między kosztem, jakością i pamięcią stanu. Ta lekcja analizuje oba algorytmy w kontekście przestrzeni myśli: kiedy BFS jest optymalny, kiedy DFS, jak zaimplementować oba w pseudokodzie Python i jak hybrydy (beam search, MCTS) łączą ich zalety.