Architektura agentów AI — ReAct, pamięć, planowanie i systemy wieloagentowe · Reasoning — jak LLM myśli przed działaniem
Zero-shot CoT vs few-shot CoT — kiedy które działa
Reasoning — jak LLM myśli przed działaniem
Wprowadzenie
Kojimaet al. (2022) odkryli, że dodanie frazy "Pomyślmy krok po kroku" do promptu bez żadnych exemplarzy (zero-shot CoT) już uruchamia rozumowanie łańcuchowe u dużych modeli. Ta lekcja porównuje zero-shot CoT z few-shot CoT pod kątem zysku, kosztu i przypadków użycia — kiedy wystarczy jeden magiczny prompt, a kiedy konieczne są starannie dobrane przykłady.