Architektura agentów AI — ReAct, pamięć, planowanie i systemy wieloagentowe · Tool-Augmented LLM — narzędzia, funkcje i środowisko
Dispatcher — parsowanie outputu LLM i bezpieczny rejestr narzędzi
Tool-Augmented LLM — narzędzia, funkcje i środowisko
Wprowadzenie
LLM generuje wywołanie narzędzia jako tekst (JSON lub inny format) — ktoś musi to sparsować, zwalidować argumenty, odnaleźć właściwą funkcję w rejestrze i bezpiecznie wykonać. Ten komponent to dispatcher. Lekcja analizuje anatomię dispatchera: parser outputu LLM, rejestr narzędzi (tool registry), walidację argumentów przez JSON schema, izolację wykonania i obsługę błędów — wszystko w architekturze która zapobiega halucynowanym wywołaniom i nieautoryzowanym operacjom.