Robocikowo>ROBOCIKOWO

Bezpieczeństwo agentów AI — ataki, jailbreak i obrona · Guardrails i AI Firewall — obrona wielowarstwowa

Architektura defense-in-depth: pre-LLM filter — model — post-LLM filter — monitoring

Guardrails i AI Firewall — obrona wielowarstwowa

Wprowadzenie

Skuteczna ochrona systemu opartego na LLM wymaga wielu niezależnych warstw obrony — żadna pojedyncza kontrola nie jest wystarczająca. Ta lekcja omawia architekturę defense-in-depth: od filtrowania wejścia (pre-LLM filter), przez wbudowane mechanizmy modelu, po sanitizację wyjścia (post-LLM filter) i ciągłe monitorowanie, z naciskiem na role każdej warstwy, jej ograniczenia oraz typowe błędy implementacyjne.