Machine Learning · Czym jest ML i mentalny model
Definicja i zastosowania ML
Czym jest ML i mentalny model
Wprowadzenie
Czym dokładnie jest uczenie maszynowe i czym różni się od klasycznego programowania? Bazujemy na operacyjnej definicji Toma Mitchella (1997): program uczy się z doświadczenia E względem zadań T i miary skuteczności P, jeśli jego skuteczność na T mierzona przez P rośnie wraz z E. W tej lekcji rozróżniamy ML od AI i Deep Learning, omawiamy realne zastosowania (rekomendacje, NLP, computer vision, predykcja churn) oraz pokazujemy kiedy ML jest właściwym narzędziem, a kiedy lepiej zostać przy regułach.