04·Metryki klasyfikacji — accuracy, precision, recall, F1

Wprowadzenie

Sama accuracy często wprowadza w błąd — zwłaszcza dla klas niezbalansowanych lub asymetrycznych kosztów błędu. Ta lekcja rozkłada zoo metryk: precision, recall, F1, F-beta, specificity, balanced accuracy, MCC (Matthews Correlation Coefficient), Cohen's kappa, log-loss. Pokazujemy, kiedy która metryka pasuje do problemu biznesowego — i dlaczego "high accuracy" w detekcji raka czy fraudzie może oznaczać bezużyteczny model.