Python — od podstaw do zaawansowanego · Matplotlib i Seaborn — wizualizacja danych
Figure, Axes i architektura matplotlib
Matplotlib i Seaborn — wizualizacja danych
Wprowadzenie
Matplotlib ma dwa style API: stateful (plt.*) i obiektowy (Figure + Axes). Lekcja zaczyna od hierarchii obiektów — Figure to całe płótno, Axes to pojedynczy wykres z osiami/legendą/tytułem. Pokazuje, dlaczego fig, ax = plt.subplots() jest preferowanym idiomem, jak zarządzać layoutem wielu subplotów (tight_layout, constrained_layout, sharex/sharey, GridSpec) oraz jak kontrolować rozdzielczość i rozmiar (figsize, dpi). Po niej będziesz w stanie świadomie wybrać między plt.title() a ax.set_title() i wiedzieć, kiedy każdy z nich jest pułapką.