Python — od podstaw do zaawansowanego · Matplotlib i Seaborn — wizualizacja danych
Typy wykresów — kiedy line, bar, scatter, hist, box, heatmap
Matplotlib i Seaborn — wizualizacja danych
Wprowadzenie
Wybór typu wykresu jest decyzją semantyczną, nie estetyczną — każdy typ koduje inny rodzaj relacji w danych. Lekcja systematyzuje, kiedy użyć linii (ciągłość, czas), słupków (porównanie kategorii dyskretnych), scatter (relacja dwóch ciągłych zmiennych), histogramu (rozkład jednej zmiennej), boxplot/violin (rozkład per grupa), heatmapy (macierz 2D). Pokazuje pułapki: pie chart na 8 kategorii, „jet” colormap, brak vmin/vmax w heatmapie, mylenie histogramu z bar chartem. Po lekcji świadomie dobierzesz wykres do danych, a nie odwrotnie.