03·Trzy paradygmaty uczenia: supervised, unsupervised, reinforcement

Wprowadzenie

Gdy programista mówi "trenuję model", w 95% przypadków robi to w jednym z trzech paradygmatów. Supervised learning — uczy się z par (wejście, prawidłowa odpowiedź), jak uczeń z kluczem odpowiedzi. Unsupervised learning — szuka struktury w danych bez podpowiedzi, jak antropolog opisujący nieznane plemię. Reinforcement learning — uczy się przez próby i błędy, dostając nagrody i kary, jak dziecko uczące się jeździć na rowerze. W tej lekcji nauczysz się rozróżniać te trzy podejścia po przykładach z życia i wybierać właściwe do problemu.