06·Python, NumPy i pierwszy tensor — most do PyTorcha

Wprowadzenie

Cała matematyka z poprzednich pięciu lekcji (tensory, operacje, pochodne, gradienty, gradient descent) staje się użyteczna dopiero w kodzie. Tym kodem jest Python, a najpowszechniejszą biblioteką do liczbowych obliczeń tablicowych jest NumPy. To NumPy nauczyło świat myśleć o danych jak o n-wymiarowych tablicach (array) — i wszystkie nowoczesne biblioteki AI (PyTorch, TensorFlow, JAX) podpinają się pod jego wzorzec API. W tej lekcji robimy szybki refresher Pythona, a potem przechodzimy do NumPy: jak tworzyć tablice, sprawdzać ich shape i dtype, indeksować, używać broadcastingu i wykonywać operacje. Na końcu pokazujemy "most" — jak NumPy array zamienia się w tensor PyTorch jedną linijką torch.from_numpy(). Po tej lekcji jesteś gotowy na R13 (PyTorch), gdzie zaczniesz budować pierwsze modele.