Sieci neuronowe od podstaw do nowoczesnej AI · Pierwszy trening end-to-end — od danych do prognozy
Dane: features, labels, dataset, batch, epoka
Pierwszy trening end-to-end — od danych do prognozy
Wprowadzenie
Zanim sieć zacznie się uczyć, musisz wiedzieć co dokładnie do niej trafia. Ta lekcja porządkuje słownik podstawowy: czym są features (wejście), labels (oczekiwana odpowiedź), jak składają się w dataset, co rozumiemy przez batch, a co przez epokę. Bez tej terminologii reszta rozdziału (loss, pętla treningowa, ewaluacja) jest niemożliwa do przyswojenia.