Sieci neuronowe od podstaw do nowoczesnej AI · Pierwszy trening end-to-end — od danych do prognozy
Ewaluacja: train/val/test split, accuracy, kiedy zatrzymać trening
Pierwszy trening end-to-end — od danych do prognozy
Wprowadzenie
Wytrenowany model bez ewaluacji to "kupowanie kota w worku". Ta lekcja porządkuje fundament: po co dzielimy dane na train/val/test, jakie metryki są właściwe dla klasyfikacji i regresji, jak interpretować krzywe loss/accuracy by zdiagnozować overfitting i underfitting, i jak technika early stopping pozwala automatycznie wybrać najlepszy moment zakończenia treningu. Bez tej lekcji nie wiesz, czy Twój model działa.