01·Tensor: kształt, dtype, operacje i broadcasting

Wprowadzenie

Tensor to fundament PyTorcha — wielowymiarowa tablica liczb żyjąca na CPU lub GPU, opisana kształtem (shape), typem (dtype) i layoutem pamięci. Ta lekcja przechodzi przez tworzenie tensorów, podstawowe operacje (element-wise, redukcje, mnożenia macierzy), reguły broadcastingu (NumPy-style: porównanie od prawej, 1 lub równe), różnicę .view() vs .reshape(), oraz pułapki ciągłości pamięci po .transpose() / .permute().