Robocikowo>ROBOCIKOWO
Canva Craft
Modele AI›Canva Craft

Canva Craft

Rodzina: Canva Craft
Pierwszy własny model generowania obrazów Canvy. Działa dwuetapowo (najpierw plan, potem obraz do 2K), wytrenowany na szablonach projektowych, nie na fotografiach.
✓ Aktywny✓ Publiczny dostępModel generowania obrazów📁 Canva Craft
Data premiery
22 października 2026
🏢CanvaProducent
Dostęp:APIHostedWdrożenie:☁ Cloud

Przegląd

Canva Craft to pierwszy własny model generowania obrazów firmy Canva, opracowany przez jej zespół badawczy. Do jego powstania przyczynili się badacze z Leonardo.ai, przejętego przez Canvę w 2024 roku.

Model działa dwuetapowo. Najpierw interpretuje prompt i buduje plan obrazu — relacje przestrzenne elementów, ich względną skalę, hierarchię wizualną oraz rozmieszczenie tekstu. W drugim etapie generuje obraz w rozdzielczości do 2K i w maksymalnie 30 proporcjach dopasowanych do różnych platform.

Zamiast fotografii model wytrenowano na zaprojektowanych przez ludzi szablonach z biblioteki Canvy — plakatach, postach do mediów społecznościowych, prezentacjach, infografikach, menu i układach bogatych w typografię. Dzięki temu generuje czytelny tekst na obrazach i pozwala na precyzyjne, lokalne edycje bez zmiany pozostałych fragmentów.

Wygenerowane obrazy można zamienić na warstwowe, edytowalne projekty za pomocą Canva Magic. Model jest dostępny dla wszystkich użytkowników w zakładce Dream Lab oraz przez Canva API; Canva zapowiedziała też dostęp z zewnętrznych chatbotów (ChatGPT, Gemini) przez protokół MCP.

Canva zapowiedziała dwie oszczędniejsze wersje modelu — Craft-fast i Craft-ultrafast — które mają pojawić się wkrótce (w dniu premiery nie zostały jeszcze wydane).

Klasyfikacja
Model generowania obrazów
Rodzina: Canva Craft
Dostęp i wdrożenie
APIHostowane
Chmura
Wagi: Zamknięte
Kluczowe parametry
📥 Wejście: tekst

Specyfikacja techniczna

Licencja
Proprietary
Modalności
⬇ Wejście (Input)
text
⬆ Wyjście (Output)
image

Możliwości i zastosowania

Natywne możliwości modelu
Generowanie obrazu z tekstu (text-to-image)
Zdolnosc modelu do tworzenia obrazow na podstawie opisu tekstowego (promptu), w tym kontroli stylu, kompozycji, proporcji i renderowania tekstu na obrazie.
Kategoria: vision
Generowanie obrazów wspomagane rozumowaniem
Wieloetapowe generowanie: model najpierw analizuje prompt (planowanie kompozycji, wyszukiwanie kontekstu w sieci, dobór referencji), a dopiero potem generuje obraz. Pozwala trafnie odzwierciedlić złożone, niejednoznaczne polecenia.
Kategoria: reasoning
Renderowanie tekstu w obrazach
Generowanie obrazów zawierających czytelny, poprawnie pisany tekst — infografiki, plakaty, karty menu, kody QR, napisy w wybranym stylu graficznym. Kluczowa zdolność odróżniająca modele nowej generacji od wczesnych generatorów.
Kategoria: vision
Edycja obrazów
Modyfikacja istniejącego obrazu na podstawie instrukcji tekstowej lub bezpośrednich adnotacji: usuwanie obiektów, zmiana stylu, dodawanie elementów, uzupełnianie fragmentów (inpainting/outpainting), zachowując tożsamość osób i spójność sceny.
Kategoria: vision

Architektura techniczna

Forma modelu (Model Form)
TEText-to-Image

Źródła i powiązane strony