Claude Opus 5.5

5.5 · Rodzina: Claude

Model językowy Anthropic z rodziny Claude (5.5, wrzesień 2026) do długotrwałych zadań agentowych: kodowania, obsługi komputera i pracy wiedzowej. Okno kontekstu 1M tokenów.

✓ Aktywny✓ Publiczny dostępLLMModel multimodalnyModel rozumowaniaModel używający narzędzi📁 Claude

Okno kontekstowe

tokenów

Max output

128 000

tokenów

Data premiery

22 września 2026

🏢AnthropicProducent

Dostęp:APIHostedWdrożenie:☁ Cloud

Przegląd

Claude Opus 5.5 to duży model językowy z rodziny Claude opracowany przez Anthropic, zapowiedziany 22 września 2026 roku. Producent pozycjonuje go do długotrwałych zadań agentowych: kodowania w pętli agentowej, obsługi komputera (computer use) oraz pracy wiedzowej.

Model udostępnia okno kontekstu o rozmiarze 1 mln tokenów i maksymalnie 128 tys. tokenów wyjścia w trybie synchronicznym (do 300 tys. przez Message Batches API z nagłówkiem beta). Obsługuje wejście tekstowe i obrazowe, wyjście tekstowe, tryb myślenia adaptacyjnego (domyślny poziom wysiłku „medium"), użycie narzędzi oraz wielojęzyczność.

Identyfikator modelu w Claude API to claude-opus-5-5. Model jest dostępny także przez Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI oraz Microsoft Foundry. Wagi modelu nie są publicznie udostępniane (model zamknięty). Deklarowana granica wiedzy (reliable knowledge cutoff) oraz granica danych treningowych to czerwiec 2026.

Cennik Claude API wynosi 4 USD za 1 mln tokenów wejścia i 20 USD za 1 mln tokenów wyjścia; odczyty z pamięci podręcznej promptów kosztują 5% ceny bazowej wejścia (0,20 USD za 1 mln tokenów). Zapytania Batch API są tańsze o 50%.

Klasyfikacja

LLMModel multimodalnyModel rozumowaniaModel używający narzędzi

Rodzina: Claude

Dostęp i wdrożenie

APIHostowane

Chmura

Wagi: Zamknięte

Kluczowe parametry

📏 Kontekst: 1M

✓ Narzędzia

📥 Wejście: tekst, obraz

Specyfikacja techniczna

Okno kontekstowe

tokenów

Max output tokens

128 000

tokenów na odpowiedź

Knowledge cutoff

1 cze 2026

Data graniczna wiedzy

Licencja

Proprietary (Anthropic Commercial Terms of Service)

Wymagania sprzętowe

Model zamknięty, dostępny wyłącznie przez chmurę (Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry). Brak wdrożenia lokalnego.

Funkcje:✓ Używanie narzędzi

Modalności

⬇ Wejście (Input)

textimage

⬆ Wyjście (Output)

textcode

Możliwości i zastosowania

Natywne możliwości modelu

Rozumowanie

Zdolność modelu do logicznego wnioskowania i rozwiązywania złożonych problemów.

Kategoria: reasoning

Zaawansowane rozumowanie

Zdolność do wieloetapowego, ustrukturyzowanego rozumowania: analiza problemów, planowanie kroków, wnioskowanie na podstawie hipotez. Modele reasoning-first (np. GPT-5.1 Thinking) dedykują część inferencji na łańcuchy myślowe zanim udzielą odpowiedzi.

Kategoria: reasoning

Rozumowanie wieloetapowe

Prowadzenie wieloetapowego toku rozumowania w długich, złożonych zadaniach.

Kategoria: reasoning

Rozszerzony tryb rozumowania

Wariant modelu rozumującego z dłuższym budżetem inferencji: więcej cykli myślenia, większa precyzja odpowiedzi kosztem czasu odpowiedzi. Wybór między 'standard' a 'extended' thinking pozostawiony użytkownikowi (np. selektor w GPT-5.2 Pro).

Kategoria: reasoning

Programowanie

Generowanie, analizowanie i modyfikowanie kodu w wielu językach programowania. Obejmuje pisanie funkcji, debugowanie, refaktoryzację, code review, tworzenie testów. Mierzone benchmarkami takimi jak HumanEval, SWE-bench.

Kategoria: coding

Kodowanie agentowe

Wielogodzinne, wieloetapowe zadania programistyczne wykonywane samodzielnie przez model: klonowanie repozytorium, uruchamianie testów, iteracja poprawek, integracja z narzędziami CLI. Charakterystyczne dla wariantów Codex (GPT-5.1-Codex-Mini, Codex-Max).

Kategoria: coding

Zdolności agentowe

Zdolność modelu do autonomicznego planowania i wykonywania wieloetapowych zadań poprzez sekwencyjne użycie narzędzi, utrzymywanie kontekstu i adaptację do wyników pośrednich.

Kategoria: planning

Użycie narzędzi

Zdolność modelu do wywoływania zewnętrznych funkcji, API i narzędzi w trakcie rozmowy: kalkulator, wyszukiwarka, edytor kodu, baza danych. Model decyduje kiedy i jak użyć narzędzia oraz interpretuje jego wynik.

Kategoria: planning

Obsługa komputera

Zdolność modelu do obsługi interfejsu komputera poprzez interpretację zrzutów ekranu oraz generowanie akcji takich jak kliknięcia, wpisywanie tekstu i nawigacja po aplikacjach.

Kategoria: planning

Długi kontekst

Obsługa dużych okien kontekstowych — dziesiątek do setek tysięcy (lub milionów) tokenów wejścia. Umożliwia analizę całych baz kodu, długich dokumentów, wielu równolegle rozmów bez utraty wcześniejszych informacji. GPT-5.1 wspiera 400 000 tokenów.

Kategoria: language

Wyjście strukturyzowane

Generowanie danych w ustrukturyzowanych formatach, np. JSON.

Kategoria: structured_generation

Rozumienie obrazu

Analiza i interpretacja treści obrazów.

Kategoria: vision

Rozumienie wykresów

Odczyt i interpretacja wykresów, tabel i diagramów.

Kategoria: vision

OCR

Rozpoznawanie tekstu na obrazach i w dokumentach.

Kategoria: vision

Wielojęzyczność

Kompetencje w wielu językach naturalnych (od kilku do stu+): rozumienie, generowanie, tłumaczenie, code-switching w obrębie jednej rozmowy. Modele frontier obsługują szeroki wachlarz języków ze zbliżoną jakością.

Kategoria: language

Wyniki benchmarków

8 benchmarków

Terminal-Bench 4.0

accuracy

66.4%