Robocikowo>ROBOCIKOWO
DeepSeek-V4
Modele AI›DeepSeek

DeepSeek-V4

V4 · Rodzina: DeepSeek
Czwarta generacja modeli językowych DeepSeek (warianty V4-Flash i V4-Pro). Architektura MoE, okno kontekstu 1 mln tokenów. Preview: kwiecień 2026.
✓ Aktywny✓ Publiczny dostępLLMModel rozumowania📁 DeepSeek
Okno kontekstowe
1M
tokenów
Parametry
284B (V4-Flash) – 1,6T (V4-Pro)
parametrów
Data premiery
24 kwietnia 2026
🏢DeepSeek AIProducent
Dostęp:APIDownloadHostedWdrożenie:☁ Cloud💻 Lokalnie

Przegląd

DeepSeek-V4 to czwarta generacja rodziny dużych modeli językowych chińskiej firmy DeepSeek AI. Generacja została udostępniona w wersji preview 24 kwietnia 2026 i występuje w wariantach V4-Flash (ok. 284 mld parametrów, model typu Mixture-of-Experts na licencji MIT) oraz V4-Pro (ok. 1,6 bln parametrów, wersja komercyjna z zamkniętymi wagami). Modele V4 oferują okno kontekstu 1 mln tokenów i bazują na architekturze Mixture-of-Experts (MoE) opartej na Transformerze. Oficjalne wydania: V4-Flash 31 lipca 2026, V4-Pro 13 sierpnia 2026.

Klasyfikacja
LLMModel rozumowania
Rodzina: DeepSeek
Dostęp i wdrożenie
APIPobieranieHostowane
ChmuraLokalnie
Kluczowe parametry
📏 Kontekst: 1M
🧩 Parametry: 284B (V4-Flash) – 1,6T (V4-Pro)

Specyfikacja techniczna

Okno kontekstowe
1M
tokenów
Parametry
284B (V4-Flash) – 1,6T (V4-Pro)
parametrów
Licencja
MIT (V4-Flash) / proprietary (V4-Pro)

Możliwości i zastosowania

Natywne możliwości modelu
Zaawansowane rozumowanie
Zdolność do wieloetapowego, ustrukturyzowanego rozumowania: analiza problemów, planowanie kroków, wnioskowanie na podstawie hipotez. Modele reasoning-first (np. GPT-5.1 Thinking) dedykują część inferencji na łańcuchy myślowe zanim udzielą odpowiedzi.
Kategoria: reasoning
Programowanie
Generowanie, analizowanie i modyfikowanie kodu w wielu językach programowania. Obejmuje pisanie funkcji, debugowanie, refaktoryzację, code review, tworzenie testów. Mierzone benchmarkami takimi jak HumanEval, SWE-bench.
Kategoria: coding
Długi kontekst
Obsługa dużych okien kontekstowych — dziesiątek do setek tysięcy (lub milionów) tokenów wejścia. Umożliwia analizę całych baz kodu, długich dokumentów, wielu równolegle rozmów bez utraty wcześniejszych informacji. GPT-5.1 wspiera 400 000 tokenów.
Kategoria: language
Użycie narzędzi
Zdolność modelu do wywoływania zewnętrznych funkcji, API i narzędzi w trakcie rozmowy: kalkulator, wyszukiwarka, edytor kodu, baza danych. Model decyduje kiedy i jak użyć narzędzia oraz interpretuje jego wynik.
Kategoria: planning
Rozumowanie matematyczne
Zdolność modelu do rozwiązywania zadań matematycznych wymagających wieloetapowego rozumowania — równania, dowody, kombinatoryka, geometria, rachunek różniczkowy, zadania konkursowe.
Kategoria: reasoning

Architektura techniczna

Rdzeń architektury (Core Architecture)
MOMoETRTransformer

Źródła i powiązane strony