GLM-5

GLM-5 to nowej generacji flagowy model foundation firmy Z.ai (dawniej Zhipu AI, z siedzibą w Pekinie), oficjalnie ogłoszony w lutym 2026 roku. Model zaprojektowano pod kątem Agentic Engineering - łańcuchów zadań wieloetapowych, długoterminowego planowania, refaktoryzacji kodu i autonomicznego wykonywania złożonych projektów inżynierskich. Z.ai pozycjonuje GLM-5 jako SOTA open-weight w kodowaniu i agentyce - jego użyteczność w realnych scenariuszach programistycznych zbliża się do Claude Opus 4.5.

Architektura: skala parametrów zwiększona z 355B (32B aktywnych) w GLM-4.7 do 744B total / 40B aktywnych (MoE - Mixture of Experts). Dane pretreningowe rozszerzone z 23T do 28,5T tokenów. Model po raz pierwszy w rodzinie GLM integruje DeepSeek Sparse Attention - mechanizm rzadkiej uwagi utrzymujący bezstratną jakość długiego kontekstu przy znacząco niższych kosztach deploymentu i lepszej token efficiency. Post-treningowy stack: nowy framework Slime do asynchronicznego reinforcement learning - obsługuje większe skale modeli i bardziej złożone zadania RL, w tym asynchroniczny algorytm agent RL uczący się z długich interakcji.

Specyfikacja techniczna: okno kontekstowe 200K tokenów, maksymalny output 128K tokenów. Modalności: text-in / text-out (bez natywnego wsparcia obrazów, wideo czy audio - te są w osobnych modelach rodziny GLM-V/GLM-Omni). Wbudowane zdolności: thinking mode (przełączalny, domyślnie enabled), streaming output, function calling (tool use), context caching (KV cache), structured output (JSON mode).

Wyniki benchmarków (SOTA wśród open-weight): SWE-bench Verified: 77.8 (wiodący wynik open-model, przekracza Gemini 3.0 Pro), Terminal Bench 2.0: 56.2, top wyniki na BrowseComp (web-scale retrieval), MCP-Atlas (tool invocation i multi-step task execution) oraz τ²-Bench (multi-tool planning i orchestration). Zdolność do autonomicznego długoterminowego planowania, refaktoryzacji backendu i debugowania z minimalną interwencją człowieka.

Model dostępny przez Z.AI Open Platform (api.z.ai, format OpenAI-compatible pod api.z.ai/api/paas/v4/) i chat na z.ai. Dostęp do GLM-5 (nazwa API: glm-5) wymaga subskrypcji GLM Coding Plan Pro lub Max - miesięczne plany dostępu do modeli klasy światowej, kompatybilne z narzędziami Claude Code, Open Code i innymi. Oficjalne SDK: zai-sdk (Python), ai.z.openapi:zai-sdk (Java), plus wsparcie OpenAI Python SDK. Wagi zostały opublikowane jako open-weight - GLM-5 kontynuuje politykę otwartości rodziny GLM na tle konkurencji z Chin (Qwen3-Max, DeepSeek V4 - oba proprietary).