Najbardziej zaawansowany model GPT-5 do złożonej pracy profesjonalnej, reasoningu, kodowania, pracy narzędziowej i długiego kontekstu.
Okno kontekstowe
1,050,000 tokens
tokenów
Data premiery
5 marca 2026
Przegląd
Klasyfikacja
Rodzina: GPT
Zastosowania
Kluczowe parametry
📏 Kontekst: 1,050,000 tokens
✓ Narzędzia
📥 Wejście: tekst, obraz, dokumenty
Specyfikacja techniczna
Okno kontekstowe
1,050,000 tokens
tokenów
Licencja
Proprietary (commercial; available via OpenAI services under Terms of Use / Services Agreement)
Wymagania sprzętowe
Brak publicznie udostępnionych wymagań sprzętowych. Model działa jako usługa chmurowa OpenAI (ChatGPT / API / Codex) i nie jest przeznaczony do uruchamiania lokalnego na sprzęcie użytkownika.
Funkcje:✓ Używanie narzędzi
Modalności
⬇ Wejście (Input)
textimagedocuments
⬆ Wyjście (Output)
codereportsstructured_datasummariestext
Możliwości i zastosowania
Natywne możliwości modelu
Rozumowanie
Zdolność modelu do logicznego wnioskowania, analizowania zależności i wyprowadzania odpowiedzi na podstawie przesłanek.
Kategoria: reasoning
Rozumowanie wieloetapowe
Zdolność modelu do rozwiązywania problemów wymagających kilku kolejnych kroków rozumowania.
Kategoria: reasoning
Długi kontekst
Zdolność modelu do pracy na długim kontekście i utrzymywania spójności przy dużej ilości danych wejściowych.
Kategoria: reasoning
Kodowanie
Zdolność modelu do generowania, analizowania, poprawiania i wyjaśniania kodu.
Kategoria: coding
Wywoływanie funkcji
Natywne wsparcie dla ustrukturyzowanego wykorzystania narzędzi, umożliwiające przepływy pracy oparte na agentach.
Kategoria: planning
Wyjście ustrukturyzowane
Zdolność modelu do generowania odpowiedzi w uporządkowanej formie, np. JSON, list, tabel lub schematów.
Kategoria: structured_generation
Rozumienie obrazów
Zdolność modelu do analizowania i interpretowania zawartości obrazów.
Kategoria: vision
OCR
Zdolność modelu do odczytywania i interpretowania tekstu znajdującego się na obrazach lub skanach.
Kategoria: vision
Wielojęzyczność
Zdolność modelu do rozumienia i generowania treści w wielu językach.
Kategoria: language
Planowanie
Zdolność modelu do układania planów, sekwencji działań i uporządkowanych kroków rozwiązania.
Kategoria: planning
Wyjście strumieniowe
Wiadomości strumieniowe umożliwiają pobieranie treści w czasie rzeczywistym, gdy model generuje odpowiedzi, bez czekania na wygenerowanie całej odpowiedzi. Takie podejście może znacząco poprawić doświadczenie użytkownika, zwłaszcza podczas tworzenia długich treści tekstowych, ponieważ użytkownicy mogą od razu zobaczyć, że odpowiedź zaczyna się pojawiać.
Kategoria: reasoning
Wdrożenie i bezpieczeństwo
🔒 Security / Enterprise
✓ Zweryfikowane informacje enterprise
GPT-5.4 Thinking dziedziczy publicznie opisywane zabezpieczenia platformowe OpenAI. Informacje enterprise/security są udokumentowane głównie dla API, ChatGPT Enterprise, Business i Edu, a nie jako osobny profil security dla wariantu Thinking.
W katalogu warto zaznaczyć, że security ma charakter platform-level inherited security, a nie benchmark security konkretnego wariantu modelu.
Aktualizacja: 15 mar 2026↗ Dokumentacja security
