Robocikowo>ROBOCIKOWO
GPT-Image-2
Modele AI

GPT-Image-2

gpt-image-2
Model generowania obrazów OpenAI z rodziny GPT Image (kwiecień 2026); pierwszy z wbudowanym modelem rozumującym. Autoregresyjny, zintegrowany z ChatGPT, dostępny przez API.
✓ Aktywny✓ Publiczny dostępModel generowania obrazówModel rozumowaniaModel multimodalny
🏢OpenAIProducent
Dostęp:APIHostedWdrożenie:☁ Cloud

Przegląd

GPT-Image-2 (gpt-image-2) to model generowania obrazów opracowany przez OpenAI, wydany w kwietniu 2026 roku jako kolejna wersja rodziny GPT Image. Jego kluczową nowością było wprowadzenie modelu rozumującego (reasoning) do procesu generowania obrazów.

Podobnie jak pozostałe modele z rodziny GPT Image, jest autoregresyjny (w odróżnieniu od dyfuzyjnych DALL-E 2 i DALL-E 3), obsługuje transformację obraz-w-obraz, fotorealizm i precyzyjne podążanie za instrukcją oraz generuje obrazy w rozmiarach 1024×1024, 1536×1024 i 1024×1536 pikseli.

Model jest następcą linii DALL-E, natywnie zintegrowanym z ChatGPT jako „ChatGPT Images” i dostępnym przez API OpenAI (a także w Microsoft Copilot oraz Apple Intelligence). We wrześniu 2026 roku został zastąpiony przez GPT Image 2.5.

Klasyfikacja
Model generowania obrazówModel rozumowaniaModel multimodalny
Dostęp i wdrożenie
APIHostowane
Chmura
Wagi: Zamknięte
Kluczowe parametry
📥 Wejście: tekst, obraz

Specyfikacja techniczna

Licencja
Proprietary / Commercial
Wymagania sprzętowe
Nie dotyczy — model dostępny wyłącznie przez API OpenAI i ChatGPT (chmura zamknięta). Brak możliwości samodzielnego hostingu ani pobierania wag.
Modalności
⬇ Wejście (Input)
textimage
⬆ Wyjście (Output)
image

Możliwości i zastosowania

Natywne możliwości modelu
Generowanie obrazu z tekstu (text-to-image)
Zdolnosc modelu do tworzenia obrazow na podstawie opisu tekstowego (promptu), w tym kontroli stylu, kompozycji, proporcji i renderowania tekstu na obrazie.
Kategoria: vision
Edycja obrazów
Modyfikacja istniejącego obrazu na podstawie instrukcji tekstowej lub bezpośrednich adnotacji: usuwanie obiektów, zmiana stylu, dodawanie elementów, uzupełnianie fragmentów (inpainting/outpainting), zachowując tożsamość osób i spójność sceny.
Kategoria: vision
Generowanie obrazów wspomagane rozumowaniem
Wieloetapowe generowanie: model najpierw analizuje prompt (planowanie kompozycji, wyszukiwanie kontekstu w sieci, dobór referencji), a dopiero potem generuje obraz. Pozwala trafnie odzwierciedlić złożone, niejednoznaczne polecenia.
Kategoria: reasoning
Renderowanie tekstu w obrazach
Generowanie obrazów zawierających czytelny, poprawnie pisany tekst — infografiki, plakaty, karty menu, kody QR, napisy w wybranym stylu graficznym. Kluczowa zdolność odróżniająca modele nowej generacji od wczesnych generatorów.
Kategoria: vision
Rozumienie obrazu
Analiza i interpretacja treści obrazów.
Kategoria: vision

Architektura techniczna

Forma modelu (Model Form)
NMNative Multimodal

Źródła i powiązane strony