Robocikowo>ROBOCIKOWO
Grok-1

Grok-1

1 · Rodzina: Grok
Pierwszy otwartoźródłowy model xAI z 314 miliardami parametrów. Architektura Mixture of Experts (8 ekspertów, 2 aktywne na token), 64 warstwy. Opublikowany na licencji Apache 2.0 w marcu 2024.
📦 Zarchiwizowany✓ Publiczny dostęp⚖ Open sourceLLM📁 Grok
Okno kontekstowe
8K
tokenów
Parametry
314B
parametrów
Data premiery
17 marca 2024
Dostęp:DownloadWdrożenie:💻 Lokalnie

Przegląd

Grok-1 to bazowy model językowy xAI o 314 mld parametrów, opublikowany 17 marca 2024 r. jako open-weights na licencji Apache-2.0. Wykorzystuje architekturę Mixture of Experts (8 ekspertów, 2 aktywne na token), 64 warstwy, 48 głów uwagi dla zapytań i 8 dla kluczy/wartości, embedding 6144, tokenizer SentencePiece z 131 072 tokenami oraz rotacyjne osadzenia pozycyjne (RoPE). Maksymalna długość kontekstu wynosi 8 192 tokeny. Jest to model surowy (przed fine-tuningiem), pretrenowany od zera przez xAI i ukończony w październiku 2023 r. — wagi udostępniono w marcu 2024 r. Z uwagi na rozmiar uruchomienie wymaga maszyny wieloprocesorowej z dużą ilością pamięci GPU.

Klasyfikacja
LLM
Rodzina: Grok
Dostęp i wdrożenie
Pobieranie
Lokalnie
Wagi: Open source
Kluczowe parametry
📏 Kontekst: 8K
🧩 Parametry: 314B
📥 Wejście: tekst

Specyfikacja techniczna

Okno kontekstowe
8K
tokenów
Parametry
314B
parametrów
Licencja
Apache-2.0
Modalności
⬇ Wejście (Input)
text
⬆ Wyjście (Output)
text

Możliwości i zastosowania

Natywne możliwości modelu
Rozumowanie
Zdolność modelu do logicznego wnioskowania i rozwiązywania złożonych problemów.
Kategoria: reasoning
Programowanie
Generowanie, analiza i modyfikacja kodu źródłowego.
Kategoria: coding
Wielojęzyczność
Rozumienie i generowanie tekstu w wielu językach.
Kategoria: language

Architektura techniczna

Rdzeń architektury (Core Architecture)