Natywnie multimodalny model MoE od MiniMax z rzadka uwaga (MSA), kontekstem do 1M tokenow i otwartymi wagami; ok. 428B parametrow (23B aktywnych).
✓ Aktywny✓ Publiczny dostęp⚖ Open weightsLLMModel multimodalnyModel rozumowaniaModel używający narzędzi
Okno kontekstowe
1M
tokenów
Parametry
428B (23B active)
parametrów
Dostęp:APIDownloadHostedWdrożenie:☁ Cloud💻 Lokalnie
Przegląd
Klasyfikacja
LLMModel multimodalnyModel rozumowaniaModel używający narzędzi
Dostęp i wdrożenie
APIPobieranieHostowane
ChmuraLokalnie
Wagi: Open weights
Kluczowe parametry
📏 Kontekst: 1M
🧩 Parametry: 428B (23B active)
✓ Narzędzia
📥 Wejście: tekst, obraz
Specyfikacja techniczna
Okno kontekstowe
1M
tokenów
Parametry
428B (23B active)
parametrów
Licencja
minimax-community
Funkcje:✓ Używanie narzędzi
Modalności
⬇ Wejście (Input)
textimage
⬆ Wyjście (Output)
text
Możliwości i zastosowania
Natywne możliwości modelu
Długi kontekst
Przetwarzanie bardzo długich danych wejściowych (dziesiątki–setki tysięcy tokenów) przy zachowaniu spójności.
Kategoria: language
Programowanie
Generowanie, uzupełnianie, wyjaśnianie i debugowanie kodu w wielu językach programowania.
Kategoria: coding
Rozumowanie
Zdolność modelu do wieloetapowego wnioskowania logicznego, rozwiązywania złożonych problemów i rozkładania zadań na kroki.
Kategoria: reasoning
Przeplatane wejście multimodalne
Zdolność do dowolnego łączenia tekstu i obrazu w dowolnej kolejności w ramach jednego polecenia.
Kategoria: reasoning
Wywoływanie funkcji
Natywne wsparcie dla ustrukturyzowanego wykorzystania narzędzi, umożliwiające przepływy pracy oparte na agentach.
Kategoria: planning
Architektura techniczna
Rdzeń architektury (Core Architecture)
Forma modelu (Model Form)