MiniMax-M3-MXFP8

MiniMax-M3-MXFP8 to wariant modelu MiniMax-M3 opracowanego przez MiniMax, skwantyzowany do formatu MXFP8 (microscaling FP8). Kwantyzacja MXFP8 zmniejsza rozmiar wag i zuzycie pamieci przy zachowaniu jakosci modelu, ulatwiajac wdrozenie na akceleratorach obslugujacych format FP8.

Bazowy MiniMax-M3 to natywnie multimodalny model typu Mixture of Experts o okolo 428 mld parametrow, z ktorych okolo 23 mld jest aktywowanych na token. Obsluguje okno kontekstu do 1 mln tokenow dzieki mechanizmowi MiniMax Sparse Attention (MSA). Na wejsciu przyjmuje tekst, obraz i wideo, a generuje tekst.

Model wspiera prace agentowa, programowanie oraz tryby rozumowania sterowane parametrem thinking (enabled, adaptive, disabled). Wagi udostepniono na Hugging Face na licencji MiniMax Community; rekomendowane frameworki inferencyjne to SGLang, vLLM i Transformers. Model jest tez dostepny przez API oraz agenta MiniMax.