Robocikowo>ROBOCIKOWO
Skild AI S1

Skild AI S1

S1
Flagowy robotyczny model bazowy Skild AI uczący się w kontekście: zamienia jedno demo wideo zadania na akcje robota bez dostrajania.
✓ Aktywny⏳ Ograniczony dostępBazowy model robotyczny
Data premiery
18 sierpnia 2026

Przegląd

Skild AI S1 to flagowy robotyczny model bazowy (robot foundation model) zaprezentowany 18 sierpnia 2026 przez startup Skild AI. Model działa jako uczeń w kontekście (in-context learner): tłumaczy pojedynczą demonstrację wideo pożądanego zadania na akcje robota, bez konieczności dostrajania (fine-tuningu) ani post-treningu przy wdrożeniu. S1 potrafi wykonywać nowe, niewidziane wcześniej zadania manipulacyjne trwające do ok. 10 minut, wykazuje odporność na zaburzenia sceny i podmiany obiektów oraz zdolność do rozumowania zdroworozsądkowego i odzyskiwania po błędach. Wśród zademonstrowanych zadań znalazły się m.in. sadzenie roślin, smażenie naleśników, parzenie kawy metodą przelewową i montaż zestawów — wszystkie z pojedynczego promptu wideo. Model wstępnie wytrenowano na danych epizodycznych, w których zadanie jest specyfikowane wyłącznie przez demonstrację w kontekście, łącząc dane z teleoperacji, egocentryczne wideo oraz symulację. S1 zbudowano na infrastrukturze AI firmy NVIDIA.

Klasyfikacja
Bazowy model robotyczny
Dostęp i wdrożenie
Wagi: Zamknięte
Kluczowe parametry
📥 Wejście: wideo, sensory robota, dane stanu robota
Robotyka
Dexterous manipulationRobot manipulationEmbodied task planningRobot controlObject affordance understanding

Specyfikacja techniczna

Licencja
Proprietary
Modalności
⬇ Wejście (Input)
videorobot_sensorsrobot_state_data
⬆ Wyjście (Output)
robot_actionsrobot_commandsmotion_trajectoriesmanipulator_control

Możliwości i zastosowania

Natywne możliwości modelu
Rozumienie wideo
Zdolność analizy wideo poprzez przetwarzanie sekwencji klatek.
Kategoria: video
Rozumowanie
Zdolność modelu do wieloetapowego wnioskowania logicznego, rozwiązywania złożonych problemów i rozkładania zadań na kroki.
Kategoria: reasoning
Robotyka
Dexterous manipulationRobot manipulationEmbodied task planningRobot controlObject affordance understanding

Wyniki benchmarków

3 benchmarki
Long-horizon seen tasks (4-8 min)
success rate
96%
📄 Oficjalny blog Skild AI (S1)
Wynik raportowany przez producenta.
Long-horizon unseen tasks @100k training hours
success rate
66%
📄 Oficjalny blog Skild AI (S1)
Wynik raportowany przez producenta.
Demonstration efficiency
sample efficiency
1 demo ~ 380 post-training episodes
📄 Oficjalny blog Skild AI (S1)
Ekwiwalent jednej demonstracji wideo.

Architektura techniczna

Forma modelu (Model Form)