WeatherNext 3

WeatherNext 3 to najnowszy model z rodziny WeatherNext — rozwijanej wspólnie przez Google DeepMind i Google Research — służącej do prognozowania pogody z użyciem sztucznej inteligencji. To generatywny model typu ensemble, który uczy się bezpośrednio z obserwacji w czasie rzeczywistym (m.in. mozaik danych z satelitów geostacjonarnych) i generuje nową prognozę co godzinę.

W odróżnieniu od wcześniejszych modeli, uczonych głównie na wynikach klasycznych symulacji numerycznych (NWP) obarczonych ok. sześciogodzinnym opóźnieniem, WeatherNext 3 wykorzystuje pojedynczą, elastyczną sieć Functional Generative Network (FGN) opartą na mesh transformerze. Zapewnia prognozy w rozdzielczości do 5 km dla temperatury i wilgotności, 10 km dla pozostałych zmiennych przypowierzchniowych oraz 25 km dla zmiennych atmosferycznych — około 5× ostrzejszy obraz niż WeatherNext 2, który pracował na siatce 25 km w krokach 6-godzinnych.

Model istotnie poprawia prognozowanie opadów (do ok. 50% dokładniej przy planowaniu z wyprzedzeniem dnia lub więcej) oraz wprowadza zmienne przydatne dla energetyki odnawialnej: prędkość wiatru na wysokości 100 m, zachmurzenie i nasłonecznienie. Według niezależnych ocen na żywo prowadzonych przez Brightband jest to najdokładniejszy globalny model pogodowy.

WeatherNext 3 zasila prognozy w Google Search, aplikacji Gemini, Mapach Google oraz Google Maps Platform Weather API, a dane są dostępne dla deweloperów i firm przez Google Earth Engine, BigQuery i Google Cloud Storage.