2
modele
1
języki
AlphaBrain Platform to środowisko full-stack opracowane przez AI² Robotics (Shenzhen Zhipingfang Technology Co., Ltd.) przeznaczone dla deweloperów aplikacji robotycznych. Platforma integruje cały cykl tworzenia modeli ucieleśnionej inteligencji: zarządzanie danymi treningowymi, trenowanie modeli, ocenę polityk sterowania (policy evaluation) oraz wdrażanie rozwiązań na sprzęcie robotycznym.
Rdzeniem platformy jest model Alpha Brain oparty na architekturze GOVLA (Global & Omni-body Vision-Language-Action) — system łączący percepcję przestrzenną, koordynację całego ciała robota i rozumowanie nad długimi sekwencjami zadań w jednym pipeline'ie end-to-end. Platforma integruje też moduł modelu świata (world model) służący do generowania syntetycznych danych treningowych i walidacji polityk w symulacji przed wdrożeniem na sprzęcie.
Platforma obsługuje standardowe benchmarki oceny modeli robotycznych (m.in. LIBERO, RoboCasa) oraz udostępnia narzędzia do ewaluacji polityk VLA i integracji z robotem AlphaBot 2 poprzez interfejsy WebSocket i BF16. Dostępna publicznie pod adresem alphabrain-platform.com, skierowana do zewnętrznych deweloperów i badaczy ucieleśnionej inteligencji.
Warstwa oceny jakości modeli, eksperymentów i wyników inferencji w platformie AI.
Warstwa zarządzania wersjami modeli, metadanymi, lineage i procesem publikacji modeli w platformie AI.
Warstwa wdrażania modeli do inferencji online lub batch w środowiskach produkcyjnych.
Obsługa i przetwarzanie wielu modalności, takich jak tekst, obraz, audio i wideo, w platformie AI.
Symulacja robotów, sensorów i środowisk fizycznych w platformach physical AI.
Przenoszenie modeli i polityk uczonych w symulacji do środowisk rzeczywistych.
Tworzenie syntetycznych danych do trenowania, testów i ochrony prywatności w pipeline'ach AI.
