Amazon Web Services
Amazon Web Services (AWS) to najwieksza chmura obliczeniowa, oferujaca kompleksowa platforme AI/ML: Amazon Bedrock (modele fundamentalne i agenci), Amazon SageMaker (trening i wdrazanie ML), Amazon Q oraz wlasne chipy Trainium/Inferentia.
Opis
Amazon Web Services (AWS) to dzial chmurowy Amazona i najwiekszy dostawca uslug chmury obliczeniowej na swiecie. W obszarze sztucznej inteligencji AWS oferuje kompleksowa platforme obejmujaca caly cykl budowy i wdrazania rozwiazan AI - od infrastruktury, przez modele fundamentalne, po gotowe aplikacje i agentow.
Kluczowe uslugi AI to: Amazon Bedrock - platforma do budowy aplikacji i agentow generatywnej AI z dostepem do modeli wielu dostawcow (Anthropic Claude, Meta Llama, Amazon Nova, Mistral, Cohere, AI21, Stability); Amazon SageMaker - w pelni zarzadzana usluga do trenowania, dostosowywania i wdrazania modeli ML; Amazon Q - asystent AI dla pracy i programistow; oraz Bedrock AgentCore do uruchamiania agentow AI na skale. AWS udostepnia tez mechanizmy odpowiedzialnej AI, m.in. Bedrock Guardrails.
AWS projektuje wlasne akceleratory AI - Trainium (trening) i Inferentia (inferencja) - obok GPU NVIDIA, i dziala globalnie w wielu regionach z bezpieczenstwem oraz zgodnoscia klasy enterprise (m.in. SOC 2, ISO 27001, HIPAA, FedRAMP, GDPR). Programowanie odbywa sie przez AWS SDK (Boto3 i inne), CLI, SageMaker SDK oraz API REST.
Dane i wiedzaZarządzanie danymi i wiedząKonektory danych, integracja z bazami wektorowymi, native vector search i mechanizmy zarządzania danymi (PII, provenance, dane syntetyczne).
ZastosowaniaZastosowania AIDziedziny i scenariusze zastosowania, do których platforma jest najlepiej dopasowana – od RAG i fine-tuningu po zastosowania naukowe.
BezpieczeństwoBezpieczeństwo EnterpriseZestaw certyfikacji, kontroli dostępu oraz funkcji ochrony danych, kluczowych dla wdrożeń korporacyjnych i zachowania prywatności w chmurze.
Ekosystem deweloperskiEkosystem DeweloperskiZasoby wspierające programistów: dostępne biblioteki SDK, wspierane języki programowania oraz funkcje infrastrukturalne i metody wdrażania modeli.
Cennik i model biznesowyCennik i model biznesowyModele rozliczeń (usage-based, provisioned throughput), limity zasobów oraz parametry SLA (uptime, poziomy wsparcia).
Modele cenowe
Limity zasobów
SLA i wsparcie