W pełni zarządzana platforma AWS do budowy autonomicznych agentów AI w ramach Amazon Bedrock — z RAG przez Knowledge Bases, narzędziami przez action groups (Lambda/OpenAPI/MCP), multi-agent collaboration, pamięcią długoterminową i wykonywaniem kodu w sandboksie.
AWS zapowiedział Agents for Amazon Bedrock w lipcu 2023 jako preview, a w listopadzie 2023 (re:Invent) usługa przeszła w fazę GA wraz z Knowledge Bases. W 2024 dodano sesyjną pamięć krótkoterminową, a w grudniu 2024 — multi-agent collaboration (supervisor + specialized agents). W 2025 AWS rozszerzył ofertę o Amazon Bedrock AgentCore — komplementarny runtime do wdrażania agentów zbudowanych w dowolnym frameworku open-source (LangGraph, CrewAI, Strands Agents) z izolowanymi środowiskami wykonawczymi. Bedrock Agents (managed builder) i AgentCore (deploy/operate) są pozycjonowane jako dwie warstwy tej samej oferty agentowej AWS.
Agent definiowany jest przez model bazowy (Claude, Llama, Mistral, Nova, DeepSeek dostępne w Bedrock), prompty instrukcji oraz action groups — zbiory API/funkcji dostarczane jako Lambda + OpenAPI schema lub return-of-control. RAG realizowany jest przez Bedrock Knowledge Bases — managed RAG z embeddingami Titan/Cohere i obsługą vector stores: OpenSearch Serverless, Aurora PostgreSQL (pgvector), Pinecone, Redis Enterprise, MongoDB Atlas. Multi-agent supervisor orkiestruje sub-agentów według logiki LLM lub deterministycznych routing rules.
Bedrock Agents działa w ramach VPC klienta z VPC Endpoints (AWS PrivateLink), wspiera szyfrowanie KMS (CMK), uwierzytelnianie IAM, Guardrails (content filtering, PII redaction, prompt injection protection) oraz Bedrock Model Invocation Logs do CloudWatch / S3. Code Interpretation wykonuje się w izolowanym sandboksie Firecracker. Dostępny w regionach AWS m.in. us-east-1, us-west-2, eu-central-1, ap-northeast-1, AWS GovCloud.
Modele cenowe
Limity zasobów
SLA i wsparcie
