RobocikowoRobocikowo
RobocikowoRobocikowo
Wiadomości
Organizacje
Poznaj AI
​
CtrlK
​
X / @robocikowo

© 2026 Robocikowo.

Platformy AIGemini Enterprise Agent Platform
Gemini Enterprise Agent Platform
AI-native
22 kwi 2026
Google
ProducentGoogle
Modele wdrożenia
Managed CloudHybrid
Gwarancje data residency
Opcje sovereign cloud

Gemini Enterprise Agent Platform

Agent PlatformAgent PlatformAI Development PlatformAI Development PlatformMLOpsMLOpsLLMOps platformLLMOps platformGenerative AI platformGenerative AI platformModel PlatformModel PlatformInferenceInferenceRAG platformRAG platform
Wdrożenie

2

modele

Języki SDK

4

języki

SLA Uptime

99.5%

gwarantowane

Otwórz platformęCennikDokumentacja
01 //

Opis

Gemini Enterprise Agent Platform to zunifikowane środowisko Google Cloud ogłoszone 22 kwietnia 2026 roku podczas konferencji Cloud Next '26. Platforma stanowi ewolucję i bezpośredniego następcę Vertex AI — wszystkie dotychczasowe usługi i przyszłe aktualizacje Vertex AI są dostarczane wyłącznie przez Agent Platform. Platforma zapewnia deweloperom i zespołom technicznym pełnostosunkową infrastrukturę do budowania, wdrażania, zarządzania i optymalizacji agentów AI klasy enterprise.

Cztery filary architektury

Platforma jest zorganizowana wokół czterech obszarów funkcjonalnych: budowanie agentów (Agent Studio, Agent Development Kit, Agent Garden), skalowanie do produkcji (Agent Runtime ze startem poniżej sekundy, Memory Bank, Memory Profiles), zarządzanie i bezpieczeństwo (Agent Identity, Agent Registry, Agent Gateway, Model Armor) oraz optymalizacja i obserwacja (Agent Evaluation, Agent Simulation, Agent Observability, Agent Optimizer).

Model Garden i obsługiwane modele

Platforma udostępnia ponad 200 modeli przez Model Garden. Obejmuje modele własne Google (Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image, Lyria 3, Gemma 4, Veo 3.1, Imagen 4), modele zewnętrzne dostępne jako zarządzane API (Claude od Anthropic, Grok, Mistral) oraz modele open-weight (Llama, DeepSeek, Mistral, Qwen). Agent Development Kit (ADK) przetwarza ponad 6 bilionów tokenów miesięcznie.

Protokoły i integracje

Platforma obsługuje protokoły Agent-to-Agent (A2A) i Model Context Protocol (MCP), w tym tryb BYO-MCP dla integracji z własnymi narzędziami firm. Natywnie integruje się z Google Workspace i Microsoft 365 oraz ekosystemem partnerów (Oracle, Salesforce, ServiceNow, Accenture, Adobe, Workday). Obsługuje Colab Enterprise, Vertex AI Workbench i Google Cloud CLI.

02 //

MLOps / LLMOps Lifecycle

Rejestr modeli
  • Wersjonowanie artefaktów
  • Przepływy zatwierdzania
  • Niezmienne artefakty
  • Śledzenie rodowodu
Feature Store
  • Online serving (low-latency access)
  • Offline storage (historical training)
  • Strumieniowe pobieranie (streaming)
Zarządzanie promptami
  • Rejestr promptów
  • Wersjonowanie
  • Frameworki testowe
Monitoring
  • Wykrywanie dryftu danych
  • Wykrywanie dryftu koncepcji
  • Monitorowanie halucynacji
  • Narzędzia oceny stronniczości
Human-in-the-Loop
  • Usługi etykietowania
  • RLHF Workflows
  • Mechanizmy ręcznego przesłonięcia
03 //

Dane i wiedza

04 //

Zastosowania

05 //

Architektura i mechanizmy

06 //

ui.security

07 //

Ekosystem deweloperski

SDK Languages
PyPythonJSJavaScriptTSTypeScriptGoGo
API Type
RESTgRPC
Narzędzia deweloperskie
Społeczność i zasoby
Biblioteka szablonów
Szybki start
API Reference
Samouczki
08 //
$

Cennik i model biznesowy

Zobacz pełny cennik

Modele cenowe

Usage-based
Token-based

Limity zasobów

Per projekt
Per użytkownik
Alerty kosztów

SLA i wsparcie

99.5%uptime SLA
StandardEnterprise 24/7
09 //

ui.sources

Dane zweryfikowane: 27 kwi 2026