Gemini Enterprise Agent Platform
Kompleksowa platforma Google Cloud do budowania, skalowania, zarządzania i optymalizacji agentów AI klasy enterprise; następca Vertex AI.
Dostępność regionalna·42 regiony
- us-central1 (Iowa)
- us-east1 (South Carolina)
- us-east4 (N. Virginia)
- us-east5 (Columbus)
- us-south1 (Dallas)
- us-west1 (Oregon)
- us-west4 (Las Vegas)
- northamerica-northeast1 (Montréal)
- southamerica-east1 (São Paulo)
- europe-west1 (Belgium)
- europe-west2 (London)
- europe-west3 (Frankfurt)
- europe-west4 (Netherlands)
- europe-west6 (Zurich)
- europe-west9 (Paris)
- europe-west12 (Turin)
- europe-north1 (Finland)
- europe-southwest1 (Madrid)
- europe-central2 (Warsaw)
- me-west1 (Tel Aviv)
- me-central1 (Doha)
- me-central2 (Dammam)
- asia-east1 (Taiwan)
- asia-east2 (Hong Kong)
- asia-northeast1 (Tokyo)
- asia-northeast2 (Osaka)
- asia-northeast3 (Seoul)
- asia-south1 (Mumbai)
- asia-south2 (Delhi)
- asia-southeast1 (Singapore)
- asia-southeast2 (Jakarta)
- australia-southeast1 (Sydney)
- australia-southeast2 (Melbourne)
- africa-south1 (Johannesburg)
Opis
Gemini Enterprise Agent Platform to zunifikowane środowisko Google Cloud ogłoszone 22 kwietnia 2026 roku podczas konferencji Cloud Next '26. Platforma stanowi ewolucję i bezpośredniego następcę Vertex AI — wszystkie dotychczasowe usługi i przyszłe aktualizacje Vertex AI są dostarczane wyłącznie przez Agent Platform. Platforma zapewnia deweloperom i zespołom technicznym pełnostosunkową infrastrukturę do budowania, wdrażania, zarządzania i optymalizacji agentów AI klasy enterprise.
Cztery filary architektury
Platforma jest zorganizowana wokół czterech obszarów funkcjonalnych: budowanie agentów (Agent Studio, Agent Development Kit, Agent Garden), skalowanie do produkcji (Agent Runtime ze startem poniżej sekundy, Memory Bank, Memory Profiles), zarządzanie i bezpieczeństwo (Agent Identity, Agent Registry, Agent Gateway, Model Armor) oraz optymalizacja i obserwacja (Agent Evaluation, Agent Simulation, Agent Observability, Agent Optimizer).
Model Garden i obsługiwane modele
Platforma udostępnia ponad 200 modeli przez Model Garden. Obejmuje modele własne Google (Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image, Lyria 3, Gemma 4, Veo 3.1, Imagen 4), modele zewnętrzne dostępne jako zarządzane API (Claude od Anthropic, Grok, Mistral) oraz modele open-weight (Llama, DeepSeek, Mistral, Qwen). Agent Development Kit (ADK) przetwarza ponad 6 bilionów tokenów miesięcznie.
Protokoły i integracje
Platforma obsługuje protokoły Agent-to-Agent (A2A) i Model Context Protocol (MCP), w tym tryb BYO-MCP dla integracji z własnymi narzędziami firm. Natywnie integruje się z Google Workspace i Microsoft 365 oraz ekosystemem partnerów (Oracle, Salesforce, ServiceNow, Accenture, Adobe, Workday). Obsługuje Colab Enterprise, Vertex AI Workbench i Google Cloud CLI.
MLOps LifecycleMLOps LifecyclePełny cykl życia modelu: rejestr, feature store, prompt management, monitoring i human-in-the-loop.
Rejestr modeli
Magazyn cech
Zarządzanie promptami
Monitoring
Human-in-the-Loop
Dane i wiedzaZarządzanie danymi i wiedząKonektory danych, integracja z bazami wektorowymi, native vector search i mechanizmy zarządzania danymi (PII, provenance, dane syntetyczne).
ZastosowaniaZastosowania AIDziedziny i scenariusze zastosowania, do których platforma jest najlepiej dopasowana – od RAG i fine-tuningu po zastosowania naukowe.
BezpieczeństwoBezpieczeństwo EnterpriseZestaw certyfikacji, kontroli dostępu oraz funkcji ochrony danych, kluczowych dla wdrożeń korporacyjnych i zachowania prywatności w chmurze.
Ekosystem deweloperskiEkosystem DeweloperskiZasoby wspierające programistów: dostępne biblioteki SDK, wspierane języki programowania oraz funkcje infrastrukturalne i metody wdrażania modeli.
Cennik i model biznesowyCennik i model biznesowyModele rozliczeń (usage-based, provisioned throughput), limity zasobów oraz parametry SLA (uptime, poziomy wsparcia).
Modele cenowe
Limity zasobów
SLA i wsparcie
Wspierane modele AI
Robotics & Humanoids ExtensionRobotics & Humanoids ExtensionSilniki symulacji (Isaac Sim, Gazebo, MuJoCo), protokoły komunikacji (ROS2, MQTT, Zenoh), standardy robotyczne (URDF, OpenUSD) i edge orchestration.
- Wsparcie URDF
- Interoperacyjność OpenUSD
- Potoki Sim-to-Real
- Aktualizacje OTA (over-the-air)
- Wsparcie jądra czasu rzeczywistego