Google Colab
Hostowane notatniki Jupyter w przeglądarce od Google — darmowy dostęp do GPU/TPU, Python bez konfiguracji, integracja z Google Drive i wsparcie AI (Gemini).
Opis
Google Colab (Colaboratory) to hostowane środowisko notatników Jupyter działające w przeglądarce, rozwijane przez Google Research i udostępnione publicznie w 2017 roku. Umożliwia pisanie i uruchamianie kodu (przede wszystkim w Pythonie, a także R i Julia) bez żadnej konfiguracji — całość działa na maszynach Google w chmurze.
Colab oferuje darmowy (z limitami) dostęp do akceleratorów GPU i TPU, dzięki czemu jest popularny w uczeniu maszynowym, analizie danych, badaniach i edukacji. Notatniki są przechowywane na Google Drive i wspierają współpracę w czasie rzeczywistym (podobnie jak Dokumenty Google). Platforma integruje się m.in. z Google Drive, GitHub, BigQuery i Google Cloud Storage oraz z popularnymi bibliotekami ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Colab udostępnia funkcje AI oparte na modelach Gemini — asystenta kodowania oraz agenta do analizy danych (Data Science Agent). Model biznesowy jest freemium: obok wersji darmowej dostępne są płatne plany (Pay As You Go z jednostkami obliczeniowymi, Colab Pro, Pro+) oraz wariant Enterprise (Colab Enterprise) w ramach Google Cloud, dający mocniejszy i dłużej dostępny sprzęt (m.in. GPU T4, L4, A100 oraz TPU).
Dane i wiedzaZarządzanie danymi i wiedząKonektory danych, integracja z bazami wektorowymi, native vector search i mechanizmy zarządzania danymi (PII, provenance, dane syntetyczne).
ZastosowaniaZastosowania AIDziedziny i scenariusze zastosowania, do których platforma jest najlepiej dopasowana – od RAG i fine-tuningu po zastosowania naukowe.
Cennik i model biznesowyCennik i model biznesowyModele rozliczeń (usage-based, provisioned throughput), limity zasobów oraz parametry SLA (uptime, poziomy wsparcia).
Modele cenowe
Limity zasobów
SLA i wsparcie