Google Earth Engine
Chmurowa platforma Google do geoprzestrzennej analizy danych satelitarnych w skali planetarnej — ponad 80 PB katalogu obserwacji Ziemi, API Python/JavaScript, integracja z Google Cloud.
Opis
Google Earth Engine (GEE) to chmurowa platforma Google do geoprzestrzennej analizy danych obserwacji Ziemi w skali planetarnej. Łączy publiczny katalog obrazów satelitarnych i zbiorów naukowych liczący ponad 80 petabajtów oraz ponad 40 lat historycznych danych z mocą obliczeniową chmury Google, umożliwiając wykrywanie zmian, mapowanie trendów i analizę powierzchni Ziemi.
Katalog obejmuje m.in. pełne archiwum Landsat, dane Sentinel-1/2, MODIS, NAIP, opady (CHIRPS), temperaturę oraz modele klimatyczne i pogodowe. Użytkownicy pracują przez interaktywny, webowy Code Editor oraz API w językach JavaScript i Python (pakiet ee), a także przez REST API.
Platforma integruje się z ekosystemem Google Cloud — BigQuery, Cloud Storage i Vertex AI — oraz udostępnia wbudowane klasyfikatory ML (ee.Classifier) i zbiór modeli oraz danych Google Earth AI. Prognozy pogodowe modeli WeatherNext (Google DeepMind) są dostępne bezpośrednio w katalogu Earth Engine.
Uruchomiona w 2010 r. i przez lata bezpłatna dla nauki i badań; od 2021 r. dostępna komercyjnie jako produkt Google Cloud z płatnymi planami rozliczanymi w jednostkach obliczeniowych EECU. Wykorzystywana w monitoringu środowiska, rolnictwie, leśnictwie, zarządzaniu zasobami wodnymi, reagowaniu na katastrofy i badaniach klimatu.
Dane i wiedzaZarządzanie danymi i wiedząKonektory danych, integracja z bazami wektorowymi, native vector search i mechanizmy zarządzania danymi (PII, provenance, dane syntetyczne).
ZastosowaniaZastosowania AIDziedziny i scenariusze zastosowania, do których platforma jest najlepiej dopasowana – od RAG i fine-tuningu po zastosowania naukowe.
BezpieczeństwoBezpieczeństwo EnterpriseZestaw certyfikacji, kontroli dostępu oraz funkcji ochrony danych, kluczowych dla wdrożeń korporacyjnych i zachowania prywatności w chmurze.
Ekosystem deweloperskiEkosystem DeweloperskiZasoby wspierające programistów: dostępne biblioteki SDK, wspierane języki programowania oraz funkcje infrastrukturalne i metody wdrażania modeli.
Cennik i model biznesowyCennik i model biznesowyModele rozliczeń (usage-based, provisioned throughput), limity zasobów oraz parametry SLA (uptime, poziomy wsparcia).
Modele cenowe