NVIDIA AI Enterprise
AI-native
1 lip 2021
Modele wdrożenia
Managed CloudOn-PremisesEdgeHybridServerless
Gwarancje data residency
Opcje sovereign cloud

NVIDIA AI Enterprise

AI Development PlatformInferenceModel serving platformGenerative AI platformLLMOps platformRobotics AI
Wdrożenie

5

modele

Języki SDK

1

języki

Opis

NVIDIA AI Enterprise to kompleksowa platforma programowa klasy produkcyjnej do tworzenia, wdrażania i zarządzania aplikacjami AI. Platforma posiada dwuwarstwową architekturę: warstwę aplikacyjną (NIM microservices, NeMo, Omniverse, frameworki AI) oraz warstwę infrastrukturalną (sterowniki GPU, operatory Kubernetes, NVIDIA Run:ai, narzędzia do zarządzania klastrami). Obie warstwy są rozwijane niezależnie z własnymi gałęziami wydaniowymi.

Kluczowym komponentem platformy są mikrousługi NVIDIA NIM (NVIDIA Inference Microservices) – gotowe do wdrożenia kontenery z GPU-akcelerowanymi modelami AI. NIM eksponuje standardowe interfejsy API (kompatybilne z OpenAI API) i obsługuje LLM, modele multimodalne, modele embeddingowe, generowanie mowy i wiele innych. Wbudowane silniki wnioskowania obejmują TensorRT-LLM, vLLM, SGLang i inne zoptymalizowane frameworki.

Platforma obsługuje trzy tryby wdrożenia: bezpłatne API hostowane przez NVIDIA (build.nvidia.com), samodzielny hosting na własnej infrastrukturze GPU oraz komercyjną licencję produkcyjną NVIDIA AI Enterprise z SLA, stabilnością API i wsparciem. Dostępna jest przez marketplace AWS, Azure, Google Cloud i Oracle Cloud, a także lokalnie na NVIDIA-Certified servers.

MLOps / LLMOps Lifecycle

Rejestr modeli
  • Wersjonowanie artefaktów
  • Przepływy zatwierdzania
  • Niezmienne artefakty
  • Śledzenie rodowodu
Feature Store
  • Online serving (low-latency access)
  • Offline storage (historical training)
  • Strumieniowe pobieranie (streaming)
Zarządzanie promptami
  • Rejestr promptów
  • Wersjonowanie
  • Frameworki testowe
Monitoring
  • Wykrywanie dryftu danych
  • Wykrywanie dryftu koncepcji
  • Monitorowanie halucynacji
  • Narzędzia oceny stronniczości
Human-in-the-Loop
  • Usługi etykietowania
  • RLHF Workflows
  • Mechanizmy ręcznego przesłonięcia

Dane i wiedza

Zastosowania

Bezpieczeństwo

Ekosystem deweloperski

SDK Languages
PyPython
API Type
REST
Społeczność i zasoby
Biblioteka szablonów
Szybki start
API Reference
Samouczki

Cennik i model biznesowy

Modele cenowe

Tiered subscription

Limity zasobów

Per projekt
Per użytkownik
Alerty kosztów

SLA i wsparcie

StandardEnterprise 24/7

Robotics & Humanoids Extension

Robotics-Ready
Standardy robotyczne
  • URDF Support
  • OpenUSD Interoperability
  • Sim-to-Real Pipelines
Edge Orchestration
  • Aktualizacje OTA (over-the-air)
  • Wsparcie jądra czasu rzeczywistego

Źródła

Dane zweryfikowane: 28 kwi 2026