Platforma AIAI-natywny

NVIDIA NemoClaw

Name: NVIDIA NemoClaw
Brand: NVIDIA

Otwartoźródłowy stos NVIDIA do bezpiecznego uruchamiania agentów OpenClaw w izolowanych kontenerach OpenShell z politykami prywatności i bezpieczeństwa.

Producent:NVIDIAChmura zarządzana · On-Premises · EdgeWydano:16 mar 2026

Odwiedź platformę

SDK / Języki

3typescript, javasc…

Robotics-Ready

✓

Opis

NVIDIA NemoClaw to otwartoźródłowy stos referencyjny ogłoszony 16 marca 2026 roku na konferencji GTC jako część szerszego pakietu NVIDIA Agent Toolkit. Platforma upraszcza wdrażanie zawsze włączonych agentów OpenClaw, opakowując je w izolowane kontenery OpenShell z kontrolami bezpieczeństwa i prywatności. NemoClaw instaluje środowisko uruchomieniowe NVIDIA OpenShell, będące częścią NVIDIA Agent Toolkit, które wymusza polityki bezpieczeństwa oparte na regułach oraz daje użytkownikowi kontrolę nad zachowaniem agentów i przetwarzaniem danych. Platforma jest dostępna jako wczesne preview (alpha), nie jest przeznaczona do zastosowań produkcyjnych.

MLOps Lifecycle

0/17 wspieranych

Rejestr modeli

Wersjonowanie — wersjonowanie artefaktów modelu

Przepływy zatwierdzania — przepływ zatwierdzania przed produkcją

Niezmienne artefakty — niezmienność zapisanych wersji

Śledzenie rodowodu — śledzenie powiązań danych i modeli

0 / 4 wspierane · 4 niespełnione ukryte

Magazyn cech

Serwowanie online — serwowanie cech w czasie rzeczywistym

Przechowywanie offline — przechowywanie cech dla treningu

Ingestia strumieniowa — ingestia strumieniowa (Kafka, Flink)

0 / 3 wspierane · 3 niespełnione ukryte

Zarządzanie promptami

Rejestr promptów — centralne repozytorium promptów

Wersjonowanie — wersjonowanie i historia promptów

Frameworki testowe — A/B testing i ewaluacja promptów

0 / 3 wspierane · 3 niespełnione ukryte

Monitoring

Wykrywanie dryftu danych — wykrywanie dryftu danych wejściowych

Wykrywanie dryftu koncepcyjnego — wykrywanie dryftu koncepcyjnego

Monitorowanie halucynacji — monitorowanie halucynacji LLM

Ewaluacja stronniczości — narzędzia do ewaluacji stronniczości

0 / 4 wspierane · 4 niespełnione ukryte

Human-in-the-Loop

Usługi etykietowania — narzędzia do etykietowania danych

RLHF — reinforcement learning from human feedback

Ręczne przesłonięcia — ręczne przełączanie decyzji modelu

0 / 3 wspierane · 3 niespełnione ukryte

Bezpieczeństwo

Ekosystem deweloperski

Języki SDK

TSTypeScriptJSJavaScriptPyPython

Typ API

REST

Społeczność i zasoby

Biblioteka szablonów

Szybki start

Dokumentacja API

Samouczki

Cennik i model biznesowy

Zobacz pełny cennik

Modele cenowe

Płatność za użycie

SLA i wsparcie

Społeczność

Opis

MLOps LifecycleiMLOps LifecyclePełny cykl życia modelu: rejestr, feature store, prompt management, monitoring i human-in-the-loop.

Rejestr modeli

Magazyn cech

Zarządzanie promptami

Monitoring

Human-in-the-Loop

BezpieczeństwoiBezpieczeństwo EnterpriseZestaw certyfikacji, kontroli dostępu oraz funkcji ochrony danych, kluczowych dla wdrożeń korporacyjnych i zachowania prywatności w chmurze.

Ekosystem deweloperskiiEkosystem DeweloperskiZasoby wspierające programistów: dostępne biblioteki SDK, wspierane języki programowania oraz funkcje infrastrukturalne i metody wdrażania modeli.

Cennik i model biznesowyiCennik i model biznesowyModele rozliczeń (usage-based, provisioned throughput), limity zasobów oraz parametry SLA (uptime, poziomy wsparcia).

ŹródłaiArchiwum DokumentacjiScentralizowana baza linków do oficjalnych źródeł, instrukcji technicznych, repozytoriów oraz notatek wydawniczych (release notes).

MLOps Lifecycle

Bezpieczeństwo

Ekosystem deweloperski

Cennik i model biznesowy

Źródła