OpenAI API
Oficjalne API OpenAI umożliwiające budowę aplikacji AI z dostępem do modeli GPT-4o, o1, DALL-E 3, Whisper, TTS i embeddingów.
Opis
OpenAI API to oficjalna platforma programistyczna OpenAI, która umożliwia deweloperom i organizacjom integrację modeli AI bezpośrednio we własnych aplikacjach, produktach i procesach automatyzacji. Platforma działa w modelu pay-as-you-go i jest dostępna przez HTTPS REST API oraz oficjalne zestawy SDK dla języków Python, Node.js/TypeScript, Java, Go i .NET.
Platforma udostępnia szeroką gamę modeli: modele tekstowe i multimodalne (GPT-4o, GPT-4o mini), modele reasoningowe (o1, o1-mini, o3-mini), generację obrazów (DALL-E 3), transkrypcję mowy (Whisper), syntezę mowy (TTS, TTS HD) oraz modele embeddingów (text-embedding-3-small, text-embedding-3-large). Obsługuje zaawansowane funkcje API: streaming, function calling, structured outputs, JSON mode, Batch API z 50% rabatem, Realtime API, fine-tuning wybranych modeli oraz vector store dla narzędzia File Search.
OpenAI API domyślnie nie wykorzystuje danych klientów API do trenowania modeli. Dla kwalifikujących się klientów Enterprise dostępna jest zerowa retencja danych (Zero Data Retention), data residency, audit logs i zaawansowane kontrole administracyjne. Platforma posiada certyfikaty SOC 2 Type II oraz ISO 27001.
MLOps LifecycleMLOps LifecyclePełny cykl życia modelu: rejestr, feature store, prompt management, monitoring i human-in-the-loop.
Rejestr modeli
Magazyn cech
Zarządzanie promptami
Monitoring
Human-in-the-Loop
Dane i wiedzaZarządzanie danymi i wiedząKonektory danych, integracja z bazami wektorowymi, native vector search i mechanizmy zarządzania danymi (PII, provenance, dane syntetyczne).
BezpieczeństwoBezpieczeństwo EnterpriseZestaw certyfikacji, kontroli dostępu oraz funkcji ochrony danych, kluczowych dla wdrożeń korporacyjnych i zachowania prywatności w chmurze.
Ekosystem deweloperskiEkosystem DeweloperskiZasoby wspierające programistów: dostępne biblioteki SDK, wspierane języki programowania oraz funkcje infrastrukturalne i metody wdrażania modeli.
Cennik i model biznesowyCennik i model biznesowyModele rozliczeń (usage-based, provisioned throughput), limity zasobów oraz parametry SLA (uptime, poziomy wsparcia).
Modele cenowe
Limity zasobów
SLA i wsparcie