Red Hat OpenShift
Oparta na Kubernetes platforma aplikacji kontenerowych Red Hat, rozszerzona o komponent MLOps/LLMOps (OpenShift AI) do trenowania, serwowania i zarządzania modelami AI.
Opis
Red Hat OpenShift to oparta na Kubernetes platforma aplikacji kontenerowych rozwijana przez Red Hat (spółkę zależną IBM od 2019 roku). Pierwsza wersja ukazała się w 2011 roku, a od wersji 3 (2015) platforma jest zbudowana wokół Kubernetes. OpenShift 4 wykorzystuje system Red Hat Enterprise Linux CoreOS oraz Operatory do automatycznego zarządzania cyklem życia klastra.
Platforma występuje w wielu wariantach: samozarządzany OpenShift Container Platform (on-premises i w chmurze), usługi w pełni zarządzane — ROSA (Red Hat OpenShift Service on AWS), ARO (Azure Red Hat OpenShift) i OpenShift Dedicated — oraz społecznościowa dystrybucja OKD. Interakcja z klastrem odbywa się przez interfejs wiersza poleceń oc, API Kubernetes (REST) oraz Operatory.
Komponent AI/ML stanowi Red Hat OpenShift AI (dawniej OpenShift Data Science) — platforma MLOps/LLMOps do trenowania, serwowania i monitorowania modeli. Wykorzystuje KServe i vLLM do serwowania modeli, potoki data science (Kubeflow Pipelines), rejestr modeli, MLflow oraz narzędzia TrustyAI do wykrywania dryfu i oceny stronniczości. Obsługuje wdrożenia hybrydowe, w tym środowiska odłączone (disconnected) i prywatne AI.
MLOps LifecycleMLOps LifecyclePełny cykl życia modelu: rejestr, feature store, prompt management, monitoring i human-in-the-loop.
Rejestr modeli
Monitoring
Dane i wiedzaZarządzanie danymi i wiedząKonektory danych, integracja z bazami wektorowymi, native vector search i mechanizmy zarządzania danymi (PII, provenance, dane syntetyczne).
ZastosowaniaZastosowania AIDziedziny i scenariusze zastosowania, do których platforma jest najlepiej dopasowana – od RAG i fine-tuningu po zastosowania naukowe.
BezpieczeństwoBezpieczeństwo EnterpriseZestaw certyfikacji, kontroli dostępu oraz funkcji ochrony danych, kluczowych dla wdrożeń korporacyjnych i zachowania prywatności w chmurze.
Ekosystem deweloperskiEkosystem DeweloperskiZasoby wspierające programistów: dostępne biblioteki SDK, wspierane języki programowania oraz funkcje infrastrukturalne i metody wdrażania modeli.
Relacje organizacyjneRelacje z organizacjamiMapa kluczowych powiązań biznesowych i technologicznych z innymi organizacjami, w tym dystrybutorami, inwestorami i laboratoriami badawczymi.
Cennik i model biznesowyCennik i model biznesowyModele rozliczeń (usage-based, provisioned throughput), limity zasobów oraz parametry SLA (uptime, poziomy wsparcia).
Modele cenowe
Limity zasobów
SLA i wsparcie