Snowflake Cortex AI
Snowflake Cortex AI to zestaw usług GenAI wbudowanych w platformę Snowflake, umożliwiający dostęp do LLM, wyszukiwanie hybrydowe i budowanie agentów AI bez przenoszenia danych.
Opis
Snowflake Cortex AI to zestaw w pełni zarządzanych usług AI zintegrowanych z platformą Snowflake. Umożliwia wywoływanie dużych modeli językowych (LLM) wiodących dostawców, takich jak Anthropic, Meta, Mistral AI, OpenAI i DeepSeek, za pomocą funkcji SQL lub API REST. Wszystkie modele są hostowane bezpośrednio przez Snowflake, dzięki czemu dane nie opuszczają granicy bezpieczeństwa platformy.
Platforma obejmuje moduły Cortex Search (hybrydowe wyszukiwanie wektorowo-leksykalne), Cortex Agents (orkiestracja agentów AI), Cortex Fine-tuning (dostrajanie modeli na własnych danych), Cortex Analyst (analityka danych w języku naturalnym) oraz Cortex AI Guardrails (filtrowanie treści). Całość integruje się z Snowflake ML, który oferuje rejestr modeli, feature store, potoki ML oraz observability.
Snowflake Cortex AI jest dostępny w modelu serverless, rozliczanym za użycie tokenów lub na zasadzie provisioned throughput. Platforma działa w 34 regionach na AWS, Azure i Google Cloud, z opcjami sovereign cloud i gwarancjami data residency.
MLOps LifecycleMLOps LifecyclePełny cykl życia modelu: rejestr, feature store, prompt management, monitoring i human-in-the-loop.
Rejestr modeli
Magazyn cech
Zarządzanie promptami
Monitoring
Human-in-the-Loop
Dane i wiedzaZarządzanie danymi i wiedząKonektory danych, integracja z bazami wektorowymi, native vector search i mechanizmy zarządzania danymi (PII, provenance, dane syntetyczne).
ZastosowaniaZastosowania AIDziedziny i scenariusze zastosowania, do których platforma jest najlepiej dopasowana – od RAG i fine-tuningu po zastosowania naukowe.
BezpieczeństwoBezpieczeństwo EnterpriseZestaw certyfikacji, kontroli dostępu oraz funkcji ochrony danych, kluczowych dla wdrożeń korporacyjnych i zachowania prywatności w chmurze.
Ekosystem deweloperskiEkosystem DeweloperskiZasoby wspierające programistów: dostępne biblioteki SDK, wspierane języki programowania oraz funkcje infrastrukturalne i metody wdrażania modeli.
Cennik i model biznesowyCennik i model biznesowyModele rozliczeń (usage-based, provisioned throughput), limity zasobów oraz parametry SLA (uptime, poziomy wsparcia).
Modele cenowe
Limity zasobów
SLA i wsparcie