Vertex AI

Vertex AI to zunifikowana platforma Google Cloud do budowy, dostrajania, wdrażania i skalowania modeli AI oraz aplikacji opartych na AI. Łączy klasyczne workflow machine learning z generative AI w jednym ekosystemie, dzięki czemu zespoły mogą pracować nad całym cyklem życia modelu — od eksperymentów i treningu, przez evaluację, aż po produkcyjne inferencje i monitoring. Platforma jest przeznaczona zarówno dla zespołów data science i MLOps, jak i dla developerów budujących aplikacje z użyciem modeli foundation oraz agentów. (Google Cloud Documentation)

W praktyce Vertex AI udostępnia szeroki zestaw modułów: Model Garden do odkrywania i używania modeli Google, open-source i partnerów, narzędzia treningu i fine-tuningu, endpointy inferencyjne, Pipelines do orkiestracji workflow ML, evaluację modeli, Vector Search do wyszukiwania semantycznego oraz Agent Engine do budowy i uruchamiania agentów AI. Dzięki temu jedna platforma obsługuje zarówno klasyczne modele ML, jak i nowoczesne systemy GenAI, RAG, copilots i aplikacje agentowe. (Google Cloud Documentation)

Największą zaletą Vertex AI jest połączenie zarządzanej infrastruktury Google Cloud z narzędziami enterprise-ready: regionalnym wdrażaniem, integracją z bezpieczeństwem i governance Google Cloud, skalowaniem, observability oraz dostępem przez API i SDK. To sprawia, że platforma nadaje się zarówno do szybkiego prototypowania, jak i do budowy produkcyjnych systemów AI w firmach, które potrzebują kontroli kosztów, bezpieczeństwa, powtarzalnych pipeline’ów i łatwego przejścia od modelu do działającej usługi.