Agentyczna AI rewolucjonizuje funkcje zakupowe
Według McKinsey & Company, agentyczna sztuczna inteligencja (Agentic AI) rewolucjonizuje funkcje zakupowe (procurement), umożliwiając zespołom wyjście poza tradycyjne narzędzia analityczne w kierunku autonomicznych systemów, które dostarczają rekomendacje i wykonują zadania.
Rola działu zakupów zmieniła się w ostatnich latach, stając się siłą napędową odporności i wzrostu biznesu, a nie tylko źródłem oszczędności. A jednak, pomimo głębszego docenienia tej roli, zespoły wciąż zmagają się z dostosowaniem do rosnących wymagań.
Liderzy ds. zakupów muszą teraz przewidywać zmienność zewnętrzną i wewnętrzną, śledząc zakłócenia od ich drobnych początków, aby podejmować działania wyprzedzające i reagować na poważne zdarzenia.
Istnieje rosnąca luka między celami a realizacją, a zespoły borykają się z opóźnieniami wynikającymi z obciążeń administracyjnych, rozproszonych punktów danych i powolnego procesu pozyskiwania (sourcingu). Negocjacje i sourcing zmieniają się również dlatego, że organizacje dostawców same wdrażają AI w swoich procesach.
McKinsey szacuje, że dzisiejsze działy zakupów wykorzystują mniej niż 20% dostępnych danych do wspierania procesu decyzyjnego. W rezultacie pojawiające się zastosowanie agentycznej AI wymaga ewolucji zespołów i funkcji zakupowych.
Od analityki do autonomicznego działania
Sposób, w jaki zespoły zakupowe korzystają obecnie z technologii, uległ zmianie, odchodząc od analitycznej AI na rzecz agentycznej AI, gdzie agenci są proszeni o podjęcie działania, a nie tylko prezentowanie danych użytkownikowi. Agenci pobierają dane i badają szereg rozwiązań, zanim autonomicznie wygenerują rekomendacje.
Zespoły zakupowe wykorzystują agentów AI do działania w ramach kompleksowych rozwiązań: od identyfikacji szans, przez pozyskiwanie dostawców, aż po śledzenie wyników po zawarciu umowy. Wynikiem jest praca agentów nastawiona na skalę, szybkość i syntezę, podczas gdy ludzie koncentrują swoje wysiłki na budowaniu relacji i złożonych ocenach sytuacji.
„W setkach rozmów z liderami ds. zakupów i na podstawie tego, co widzimy w rzeczywistych transformacjach, wzorzec jest spójny” – mówi Roman Belotserkovskiy, Partner w McKinsey & Company. „Liderzy wychodzą poza pulpity nawigacyjne i wglądy w kierunku systemów agentycznych, które zapewniają nie tylko wydajność, ale istotnie wyższą skuteczność”.
Firmy, które działały szybko, odnotowały znaczące wyniki, generując możliwości oszczędności lub wzrost wydajności. Jedna z firm wykorzystująca agentów AI do autonomicznego sourcingu odnotowała wzrost wydajności personelu zakupowego o 20% do 30%, jednocześnie zwiększając generowanie wartości (value capture) o 1% do 3%.
Inwestując w odpowiednie fundamenty, firmy mogą przeprowadzić pilotaż nowej technologii w ciągu tygodni i osiągnąć skalę w mniej niż rok, szybko obserwując wysokie oszczędności i wydajność operacyjną.
(Podpis zdjęcia: McKinsey bada, jak rola AI w zakupach zmieniła się w ostatnich latach)
Strategiczne wdrożenie dla przewagi konkurencyjnej
Kadra zarządzająca dostrzega nowe możliwości związane z AI, czyniąc zakupy obszarem prawdziwie strategicznym w kwestii napędzania wzrostu, odporności i inicjatyw ESG.
Technologia ta może umożliwić podejmowanie mądrzejszych decyzji przy bardziej elastycznych sieciach dostawców, o ile jest wykorzystywana prawidłowo.
Jeśli zespoły odpowiednio wdrożą AI w swoich operacjach, mogą cieszyć się nowymi oszczędnościami, odpornością i innowacjami w całych swoich firmach.
Roman dodaje, że w miarę jak sourcing, negocjacje, zgodność umów i zachowanie wartości są coraz bardziej wspierane przez AI, prawdziwym pytaniem staje się, jak celowo przestawić ludzi na skupienie się na ocenie, koordynacji i relacjach.
(Podpis zdjęcia: Zespoły zakupowe odnotowały wzrost oszczędności kosztów i wydajności dzięki wykorzystaniu agentycznej AI)
Budowanie działu zakupów wspieranego przez AI
McKinsey wskazuje mapę drogową do sukcesu we wdrażaniu agentycznej AI w operacjach zakupowych. Rozwiązania agentycznej AI są już dostępne do użycia, z gotowymi do wdrożenia systemami do generowania zapytań ofertowych (RFx) i analityki, optymalizacji kontraktów oraz wyceny tzw. ogona wydatków (tail spend).
Organizacje powinny patrzeć na wyniki biznesowe przy stosowaniu rozwiązań AI, a nie postrzegać ich tylko jako narzędzia lub kolejnego przypadku użycia.
Gigant konsultingowy zaleca wybór kategorii o dużym wpływie do przeprojektowania i wykorzystanie sukcesu do nabrania rozpędu, przy jednoczesnym połączeniu wiedzy z zakresu danych, AI, zakupów i zarządzania zmianą w ramach wielofunkcyjnej grupy zadaniowej. Natychmiastowe rozpoczęcie podnoszenia kwalifikacji zespołów może oznaczać brak opóźnień w starcie produktu, przy czym każdy cykl traktowany jest jako okazja do nauki, ponieważ systemy AI doskonalą się wraz z użyciem.
Trwająca zmienność w globalnym krajobrazie wywiera ogromną presję na zespoły zakupowe, czyniąc je podatnymi na zakłócenia. Liderzy ds. zakupów, którzy nie będą działać wystarczająco szybko, mogą zostać w tyle za konkurencją i własnymi dostawcami.
Tymczasem pracują oni również nad rozwojem partnerskiej współpracy z dostawcami, aby budować silne relacje robocze, chroniąc swój łańcuch dostaw w celu łagodzenia presji zewnętrznych w środowisku wspieranym przez AI.
