Chińska firma AI² Robotics uruchomiła AlphaBrain Platform – środowisko full-stack dla deweloperów Physical AI, które ma obniżyć próg wejścia do tworzenia aplikacji dla robotów ogólnego przeznaczenia. To kolejny ruch firmy, która w ciągu dwóch lat przeszła od laboratorium do robotów wdrożonych w fabrykach półprzewodników i salonach handlowych w pierwszych chińskich miastach.
Najważniejsze w skrócie
- AI² Robotics uruchomiła platformę deweloperską AlphaBrain Platform z narzędziami obejmującymi cały cykl: od danych i treningu po ewaluację i wdrożenie
- Podstawą jest model GOVLA (Global & Omni-body Vision-Language-Action), opisywany przez firmę jako pierwsze tego rodzaju pełnodziedzinowe podejście VLA
- Open-source'owy wariant modelu FiS-VLA, opracowany we współpracy z Uniwersytetem Pekińskim, przewyższa benchmark π0 o 30% w trzech kluczowych pomiarach
- W lutym 2026 firma zamknęła rundę serii B przekraczającą 1 mld juanów (ok. 570 mln zł), co wyniosło wycenę powyżej 10 mld juanów (ok. 5,7 mld zł)
- HKC – producent wyświetlaczy – złożył zamówienie na 1000 robotów AlphaBot
Platforma dla twórców robotów, nie tylko dla fabryk
AlphaBrain Platform to zestaw narzędzi deweloperskich, który AI² Robotics opisuje jako „topconfig" – kompletne wyposażenie dla twórcy aplikacji robotycznych. Zgodnie z komunikatem firmy dostępnym na stronie alphabrain-platform.com, platforma integruje w jednym miejscu zarządzanie danymi, trenowanie modeli, ocenę polityk sterowania i wdrażanie rozwiązań na sprzęcie robotycznym.
Kluczowym elementem jest model GOVLA, opisywany przez firmę jako pierwsza implementacja pełnodziedzinowego, pełnodziałowego modelu VLA, umożliwiająca percepcję przestrzenną, koordynację całego ciała i złożone rozumowanie nad długimi sekwencjami zadań Ai2robotics. Architektura zakłada łączenie wyjść systemu szybkiego (reaktywna kontrola motoryczna) i systemu wolnego (planowanie semantyczne) w jednym pipeline'ie end-to-end.
Platforma uwzględnia też integrację z modelem świata (world model) – komponentem odpowiadającym za wirtualną symulację środowiska, w której polityki robotyczne są trenowane i testowane przed wdrożeniem na sprzęcie. W zewnętrznych opisach AI² Robotics ten element pojawia się jako generator syntetycznych danych treningowych oparty na silnikach symulacyjnych.
Osobnym elementem jest otwarty model FiS-VLA. W czerwcu 2025 firma opublikowała open-source'ową wersję swojego modelu GOVLA pod nazwą FiS-VLA, który w niezależnych ewaluacjach przewyższył benchmark π0 o 30% i uzyskał rekomendację laureata Nagrody Turinga Yanna LeCuna.
Chiński serwis 机器之心 (Jiqizhixin) opisuje dodatkowo komponent określany jako NeuroVLA – model oparty na impulsowych sieciach neuronowych (spiking neural network). Tej nazwy nie udało się potwierdzić w zewnętrznych źródłach branżowych ani w oficjalnej dokumentacji AI² Robotics – jest to element opisywany wyłącznie w materiale źródłowym i powinien być traktowany z ostrożnością.
Od modelu do fabryki: status komercyjny
AI² Robotics to firma założona w kwietniu 2023 roku przez dr. Guo Yandonga – wcześniej badacza z Microsoftu, a następnie dyrektora ds. AI w XPeng Motors i OPPO. Firma przyjęła model end-to-end od samego początku: rozwijała Alpha Brain jako autorski model całego ciała robota, a następnie zaprojektowała wokół niego serię robotów AlphaBot.
Najnowszy AlphaBot 2 ma budowę kołową z dwoma ramionami, a kluczowe komponenty osiągnęły ponad 50 000 godzin bezawaryjnej pracy – co odpowiada przemysłowym standardom niezawodności.
Firma uruchomiła własną linię produkcyjną we wrześniu 2025 roku. Do grudnia 2025 miesięczna produkcja osiągnęła poziom trzycyfrowy, a planowane moce produkcyjne mają wzrosnąć z 1000 do 10 000 jednostek rocznie w 2026 roku.
Na froncie zamówień: producent wyświetlaczy HKC złożył zamówienie na 1000 robotów, a CEO Eric Guo w rozmowie z Reutersem zadeklarował plany wejścia na giełdę w ciągu jednego do dwóch lat.
Firma wdrożyła AlphaBot 2 w chińskiej fabryce motoryzacyjnej w ramach współpracy z Dongfeng Liuzhou Motor, gdzie robot wykonuje inspekcję jakości, operacje montażowe, logistykę i konserwację.Poza przemysłem – pod koniec 2025 roku AI² Robotics uruchomiła ZhiCube, modularną usługową przestrzeń z robotem, działającą już w kilku lokalizacjach w Pekinie i Shenzhen.
Kontekst: kto jeszcze buduje platformy dla deweloperów robotów?
Uruchomienie platformy deweloperskiej wpisuje się w szerszy trend. W tym samym czasie AgiBot na swojej konferencji partnerskiej w Szanghaju w kwietniu 2026 zaprezentował własny stos technologiczny oparty na architekturze „jedno ciało, trzy rodzaje inteligencji", integrujący modele odpowiedzialne za lokomocję, manipulację i interakcję z człowiekiem.
Na zachodnim rynku podobną ścieżkę wybrał Figure AI ze swoją platformą Helix, a Physical Intelligence (PI) – firma z Doliny Krzemowej – opracowała model π0 (pi-zero) właśnie jako porównywalny punkt odniesienia dla całej klasy rozwiązań VLA.
Różnica polega na tym, że AI² Robotics połączyła open-source'owy model VLA z własną linią produkcyjną i platformą deweloperską w jednym pakiecie. Firma jest jednym z niewielu chińskich startupów oferujących open-source'owy model robotyczny, co wyróżnia ją na tle konkurencji.
Dlaczego to ważne?
Chińska scena robotów humanoidalnych przeszła w 2025 roku istotne przesunięcie: od narracji technologicznej ku narracji komercyjnej. Inwestorzy przestają finansować wczesne koncepcje i zaczynają szukać firm z realnymi produktami, zamówieniami i zdolnością do masowej produkcji. AI² Robotics wpisuje się w ten model: łączy własny model AI, własny sprzęt i własną linię produkcyjną – podobnie jak Tesla w motoryzacji stosuje integrację pionową jako tarczę przed zależnością od zewnętrznych dostawców.
Platforma AlphaBrain kierowana jest do zewnętrznych deweloperów, co oznacza próbę zbudowania ekosystemu wokół własnego stosu technologicznego – analogicznie do tego, co Apple zrobiło z App Store albo co NVIDIA buduje wokół CUDA. Jeśli otwarcie modelu FiS-VLA i udostępnienie narzędzi deweloperskich przyciągnie szerszą społeczność badaczy i twórców aplikacji, firma zyska dane zwrotne i scenariusze użycia, których nie da się wygenerować wyłącznie wewnętrznie.
Kluczowe ryzyko pozostaje niezmienne dla całej branży: zdolność do bezpiecznego, skalowalnego i ekonomicznie opłacalnego wdrożenia robotów ogólnego przeznaczenia poza kontrolowanymi środowiskami fabrycznymi. W tym zakresie ani AlphaBrain Platform, ani żaden inny ekosystem nie dostarczył jeszcze rozstrzygających dowodów.
Co dalej?
- AI² Robotics planuje zwiększenie produkcji do 10 000 jednostek rocznie w 2026 roku; realizacja tego celu będzie pierwszym testem zdolności operacyjnych firmy w skali.
- CEO Guo Yandong sygnalizował wejście na giełdę w perspektywie 1–2 lat – ewentualne IPO byłoby testem dla wyceny przekraczającej 10 mld juanów.
- Dalszy rozwój platformy AlphaBrain zależy od tego, czy zewnętrzni deweloperzy zdecydują się budować aplikacje na tym stosie, a nie na rozwiązaniach Physical Intelligence, NVIDIA Isaac czy AgiBot.
Źródła
- AI² Robotics – oficjalna strona firmy – ai2robotics.com
- Gasgoo – AI² Robotics oficjalnie zamknęło rundę serii B powyżej 1 mld juanów – gasgoo.com
- The Robot Report – AI2 Robotics raises Series B funding to advance AlphaBot, embodied AI – therobotreport.com
- TMTPOST – AI² Robotics Raises Multi-Million-Dollar Series A to Expand Humanoid Robot Production – tmtpost.com
- Interesting Engineering – China robotics firm unveils world's first modular AI service space – interestingengineering.com
- Gasgoo – It's Getting Harder to Stay in the Game of Embodied Robotics – gasgoo.com
- PRNewswire / AGIBOT – AGIBOT Unveils New Generation of Embodied AI Robots and Models – prnewswire.com
