Robocikowo>ROBOCIKOWO
Sztuczna Inteligencja

AMD Helios rzuca wyzwanie Nvidii — rack-scale dla modeli AI

AMD Helios rzuca wyzwanie Nvidii — rack-scale dla modeli AI

AMD zaprezentowała Helios — system rack-scale: Podejście, w którym produktem jest cała szafa serwerowa (rack) z gotową siecią, zasilaniem i chłodzeniem, a nie pojedynczy układ. do trenowania i uruchamiania dużych modeli AI — na konferencji „Advancing AI” w San Francisco 23 lipca 2026 roku. CEO Lisa Su nazwała go „najwydajniejszym rackiem AI w branży” i zapowiedziała dostawy jeszcze w 2026 roku, wprost celując w dominację Nvidii w centrach danych.

Najważniejsze w skrócie

  • Helios trafi na rynek jeszcze w 2026 roku, oparty na GPU z serii Instinct MI450.
  • Lisa Su twierdzi, że Helios bije Nvidia Vera Rubin w kilku metrykach wydajności (za The Register).
  • Anthropic wdroży do 2 GW mocy MI450 w rackach Helios, pierwszy gigawat w I poł. 2027 roku.
  • AMD zainwestuje do 5 mld USD (ok. 20 mld zł) w Anthropic (za CNBC).
  • Nowy CPU Venice-X (2027): 96 rdzeni, 1152 MB 3D V-Cache, boost 5,15 GHz.
  • Su prognozuje rynek akceleratorów AI na ok. 1,4 bln USD do 2030 roku.

Helios: cały rack jako jedna jednostka obliczeniowa

Helios to nie pojedynczy układ, lecz cała szafa serwerowa projektowana jako jedno spójne urządzenie do trenowania modeli AI w skali gigawat: Gigawat to miliard watów mocy — tu miara zużycia energii przez centrum danych, nie liczba kart.. AMD pokazała go po raz pierwszy w 2025 roku, a działający sprzęt zaprezentowała na targach CES 2026. Konferencja „Advancing AI” 23 lipca była momentem, w którym firma przeszła od zapowiedzi do konkretnego harmonogramu dostaw jeszcze w tym roku.

Podejście rack-scale to bezpośrednia odpowiedź na strategię Nvidii, która od premiery systemów NVL72 sprzedaje nie same GPU, lecz gotowe, gęsto połączone szafy. W tym modelu jednostką sprzedaży i miarą wydajności przestaje być pojedynczy chip, a staje się cały rack — z jego siecią, zasilaniem i chłodzeniem.

Lisa Su twierdzi, że Helios wyprzedza nadchodzącą platformę Nvidii Vera Rubin w kilku metrykach wydajności, jak podaje The Register. To deklaracja producenta przed niezależnymi testami, więc należy traktować ją ostrożnie.

MI450 i strategiczna umowa z Anthropikiem

Sercem Helios są GPU z serii Instinct MI450. Największym potwierdzonym klientem jest Anthropic, który — jak wynika z komunikatu AMD — wdroży do 2 gigawatów mocy obliczeniowej opartej na MI450 w rackach Helios.

Pierwszy gigawat ma ruszyć w pierwszej połowie 2027 roku. Skala jest nietypowa: moc podaje się tu w gigawatach, a nie w liczbie kart, co pokazuje, że wąskim gardłem centrów danych AI stała się energia, nie sam krzem.

Umowa ma też wymiar finansowy. Według CNBC AMD zainwestuje w Anthropic do 5 mld USD (ok. 20 mld zł), wiążąc dostawcę chipów z jednym z czołowych laboratoriów modeli językowych.

To wzorzec znany już z relacji Nvidia–OpenAI: producent sprzętu bierze udział kapitałowy w firmie, która kupuje jego akceleratory. Poza Anthropikiem AMD wymienia jako odbiorców Microsoft, OpenAI, Meta i Oracle — czyli dokładnie tych samych hyperscaler: Największy operator chmury i centrów danych, np. Microsoft, Google czy Amazon., o których gra się dziś Nvidia.

Venice-X i wyścig o 1,4 biliona dolarów

Obok GPU AMD zapowiedziała procesor Venice-X do centrów danych, planowany na 2027 rok. Ma oferować 96 rdzeni, aż 1152 MB pamięci 3D V-Cache: Technologia AMD układająca dodatkową pamięć podręczną pionowo nad rdzeniami procesora. i zegar boost 5,15 GHz.

Tak duży cache jest wprost adresowany do obciążeń AI, gdzie CPU obsługuje wnioskowanie agentowe — wieloetapowe zadania z wywoływaniem narzędzi, które Su opisała jako „dziesiątki kroków” dla pojedynczego zapytania.

Su oprawiła całą prezentację w prognozę rynkową: do 2030 roku rynek akceleratorów AI ma sięgnąć około 1,4 bln USD (ok. 5,6 bln zł), zbliżając się rozmiarem do dzisiejszego całego rynku półprzewodników.

To liczba, która tłumaczy determinację AMD — nawet drugie miejsce w tak wielkim rynku oznacza przychody liczone w setkach miliardów. Pytanie brzmi, czy Helios dostarczy realnej wydajności i dostępności w wolumenach, którymi Nvidia dyktuje dziś warunki.

Dlaczego to ważne?

Największym problemem AMD nigdy nie była surowa moc chipów, lecz software i dostępność gotowych, zintegrowanych systemów. Helios atakuje właśnie ten drugi front: sprzedając cały rack, AMD zdejmuje z klienta ciężar składania sieci, zasilania i chłodzenia — a to właśnie ta integracja przez lata dawała Nvidii przewagę.

Umowa z Anthropikiem jest istotniejsza niż same specyfikacje, bo dowodzi, że czołowe laboratorium AI jest gotowe postawić dwa gigawaty produkcji na sprzęcie AMD. Dla rynku oznacza to realną, a nie tylko deklarowaną alternatywę wobec Nvidii — a dla klientów potencjalną presję cenową i mniejsze ryzyko uzależnienia od jednego dostawcy.

Kluczowe pozostają jednak niezależne testy wydajności i to, czy AMD dostarczy racki w deklarowanych ilościach i terminach. Deklaracja „najwydajniejszego racka” bez zewnętrznych benchmarków to nadal marketing, nie rozstrzygnięcie.

Co dalej?

  • Dostawy Helios mają ruszyć jeszcze w 2026 roku — wtedy pojawią się pierwsze niezależne testy wobec Nvidia Vera Rubin.
  • Anthropic uruchomi pierwszy gigawat mocy MI450 w pierwszej połowie 2027 roku.
  • Procesor Venice-X trafi do centrów danych w 2027 roku, uzupełniając platformę o warstwę CPU.

Źródła

Udostępnij ten artykuł