Google Cloud uruchomił 21 października 2026 modele OpenAI w swoim model garden. Trafiły tam GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol i GPT-6 Luna — na razie w prywatnym preview dla wybranych klientów korporacyjnych. Google twierdzi, że jest teraz jedynym hiperskalerem oferującym wszystkie trzy wiodące zamknięte modele językowe.
Najważniejsze w skrócie
- Trzy modele OpenAI: GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol i GPT-6 Luna
- Model garden liczy ponad 200 modeli własnych, zewnętrznych i otwartych
- Rozliczenie przez Google Cloud Marketplace, na jednej fakturze
- Microsoft pozostaje głównym partnerem chmurowym OpenAI
Trzy modele, trzy przedziały kosztu
Podział ról jest jawny. Astra celuje w najtrudniejsze zadania: kodowanie, obsługę komputera, pracę zawodową i badania naukowe. Sol ma zbliżoną inteligencję przy niższym koszcie, a Luna jest szybkim, tanim modelem do pracy na dużą skalę.
| Model | Do czego służy |
|---|---|
| GPT-6 Astra | najtrudniejsze zadania: kodowanie, obsługa komputera, praca zawodowa, badania naukowe |
| GPT-6.1 Sol | zbliżona inteligencja przy niższym koszcie |
| GPT-6 Luna | szybki, tani model do pracy na dużą skalę |
Platforma pozwala podmieniać model w trakcie działania — wybór opiera się na wydajności, opóźnieniu i koszcie, bez przywiązywania architektury do dostawcy i bez osobnych umów. Modele działają w całości na infrastrukturze Google, a lokalne przepływy Codex CLI i Codex Desktop można podłączyć do platformy Gemini w celu inferencji.
Rozliczenie i granice danych
Transakcje idą przez Google Cloud Marketplace, więc zużycie pojawia się na jednej fakturze, zmniejsza istniejące zobowiązania chmurowe i wlicza się do Flexible Savings Plans.
Po stronie bezpieczeństwa Google deklaruje, że prompty, kontekst i wyniki zostają w wyznaczonym perymetrze danych i nie są używane do trenowania modeli bazowych. Modele OpenAI działają na dedykowanej infrastrukturze, a zapytania przechodzą przez odizolowane bramy. Zero Data Retention i Confidential Compute są zapowiedziane, ale jeszcze nie działają.
Diagram odwzorowuje deklaracje Google Cloud dotyczące przepływu zapytań i rozliczenia. Nie pokazuje wewnętrznej architektury bramy ani tego, jak egzekwowany jest perymetr danych.
Co to zmienia w układzie chmur
Model garden?Model garden: katalog modeli AI gotowych do uruchomienia w chmurze, bez własnej infrastruktury oferował dotąd Gemini, modele otwarte — Mistral, Llama, Gemma — oraz Claude. Dodanie GPT domyka zestaw trzech zamkniętych modeli frontier u jednego dostawcy. Antigravity, agentowe narzędzie Google do kodowania, wspierało do tej pory Gemini i Claude, a modele OpenAI mają tam dojść później. OpenAI zaznacza przy tym, że Microsoft nadal jest jego głównym partnerem chmurowym.
Dlaczego to ważne?
Dla klienta korporacyjnego liczy się nie sam dostęp do modelu, ale brak tarcia: jedna faktura, jeden perymetr danych, jeden audyt. To przesuwa konkurencję z poziomu modeli na poziom warstwy rozliczeniowej i zgodności. Dla Google to także przyznanie, że sprzedaż chmury wygrywa z lojalnością wobec własnego Gemini.
Co dalej?
- Dostęp jest na razie w prywatnym preview, rozszerzenie odbywa się przez formularz zgłoszeniowy
- Zero Data Retention i Confidential Compute mają trafić do oferty później
- Modele OpenAI mają pojawić się w Gemini for Business i w Google Antigravity
